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个人信息

主讲专家

资深大数据专家多年从事大数据、云计算研发工作经验，数学博士，IT从业近二十年，擅长OpenStack、Hadoop、HDFS、HBase、Hive、MapReduce、Zookeeper、等大数据技术和开源框架，曾主导过多个私有云建设项目。

全面介绍大数据体系，使学员初步了解大数据有什么、能做什么、不能做什么；介绍大数据与普通数据的区别；结合物流、供应链讲解大数据的应用案例；依据物流、供应链业务，分析大数据使用场景以及技术点。

本课程围绕数据治理方案与数据质量管理进行详细讲解。

本课程分两部分，分别为初级培训与高级培训，给学员提供了丰富的实战案例，帮助学员深入理解全新的Go语言。学员通过该课程学习可以完成GO语言的项目开发与管理。

本课程是针对大数据时代的特点，老师总结多年数据分析经验，而精心设计的课程，课程内容涵盖了数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习、人工智能等内容，以及人工智能的应用范围、发展前景剖析。

软件架构方法与实践: 深入软件架构的本质，引导学员掌握软件架构设计的基本工具及核心思想，从而做出有效的软件架构设计。本课程也从理论和实践的维度对在敏捷环境下软件架构会变得更加重要进行了解释，并就具体的实践策略给予指导。

行业知识图谱关键技术及应用: 本课程主要包括以下三方面内容：第一，行业知识图谱概述，包括行业图谱简介，行业知识图谱的应用及挑战，以及行业知识图谱生命周期管理。第二，行业知识图谱关键技术，包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件。第三，行业知识图谱应用实战，以达观数据服务的行业应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。

卓越程序员之 ——编写稳定可靠的优质代码: 本课程收集了大量的真实案例，针对项目过程中技术人员常犯的错误进行了汇总研讨，形成改进解决方案的培训教程。试图通过大量的真实案例和代码，以“魔鬼训练”式的代码训练方式让学员通过亲自动手操作来理解代码设计，编写，重构以及调试。