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AI开发应用

AI效能

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移动开发

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前端性能

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Web架构

前端框架

前端开发

vue架构

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AI开发应用
466次

Bruce Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI赋能研发效能实战工作坊
传统的软件研发模式在面对日益复杂多变的需求和激烈的市场竞争时,逐渐显露出效率瓶颈与创新能力不足的问题。与此同时,大模型技术的崛起为软件研发带来了全新的机遇与变革
AI开发应用
390次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于AI大模型开发RAG知识库最佳实践
在特定领域或知识密集型任务中,尤其是在处理超出其训练数据或需要当前信息的查询时,大模型常会产生“幻觉”现象,为了克服这些挑战,RAG应运而生。
AI开发应用
342次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

多模态大模型开发能力提升实战训练营
从智能问答、内容生成到复杂决策支持,多模态大模型的应用场景日益广泛,对提升企业智能化水平、优化用户体验具有不可估量的价值。
前端开发
333次

Cable Chao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

低代码组装式交付的关键场景和能力
低代码的简单、开发成本低,加重核心业务的抛光、快速试错,成为了开发强有力的支持
AI开发应用
332次

Jenny Lin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从理念到落地:Vibe Coding 赋能企业级研发协同
传统“开发-测试-运维”模式存在协作割裂、效率低下、创新不足等问题,难以支撑当前企业对高效研发的要求。
AI开发应用
294次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型辅助工程师编写高质量代码实战
在数字化浪潮迅猛推进的当下,传统软件研发模式在面对日益复杂的项目需求、紧迫的交付周期以及高质量代码的要求时,逐渐显露出效率瓶颈与能力局限。
AI开发应用
289次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI 大模型辅助软件研发管理与效能提升
随着大型AI模型性能的爆炸式提升,AI 大模型已经逐渐渗透到各行各业的应用场景中,在软件研发领域也不例外。AI辅助编程工具的诞生,真正从根本上改变了开发者的生产
AI开发应用
278次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型应用开发最佳实践和案例分析
在人工智能技术迅猛发展的当下,大模型已成为推动各行业智能化转型的核心驱动力。大模型的应用场景不断拓展,技术深度与广度持续增强。
AI开发应用
262次

Ian Guo

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

领域知识驱动的代码智能体实践与思考
代码大模型正在深刻地改变软件开发,带来提升开发效率、降低技术门槛等诸多好处。但对于领域知识的运用还停留在知识检索、辅助生成这一传统RAG范式上。
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