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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

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AI 产品运营

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LLM与智能体行业应用
154次

Brian Tao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

重构金融客服体验:大模型与多Agent协同的全场景跃迁实践
企业通过系统性解析大模型与多Agent协同技术,构建覆盖客户服务全生命周期的智能化跃迁方案,可主动实现从“单点提效”到“全链路重构”的智能体验升级。
LLM与智能体行业应用
152次

Bennie Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Agent的数字分身智能客服模式跃迁路径
客服3.0时代,客户触点多元分散、客户需求从满足基础服务向情感服务跃迁,因此,为客户提供管家式、全渠道、全业务的3A服务是必然发展趋势。
AI产品设计与应用
148次

​Cyrus Zhou

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

人机交互协作新范式:AI智能体链接全网
AI行业发展呈现三大趋势:大模型能力从实验室走向业务场景深度融合,协作模式从单点AI工具向群体智能生态演进,人机关系从简单替代向深度共演升级。
LLM与智能体行业应用
146次

Leon Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型全链路解析与应用实战
人工智能技术的迅猛发展,特别是以深度学习为代表的技术革新,AI大模型(如GPT系列、BERT等)成为了推动自然语言处理、计算机视觉等多个领域进步的关键力量。
LLM与智能体行业应用
144次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

工业级提示词工程实战
在金融数字化转型加速推进的当下,大语言模型(LLM)已成为银行业提升服务效率、优化客户体验的核心工具。提示词工程能力成为连接技术潜力与业务价值的关键桥梁。
AI产品设计与应用
142次

Colin Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI人才陪跑计划:打造企业AI领跑军团
数字化浪潮下,职场人士面临效率瓶颈:海量数据处理耗时、汇报材料制作低效、业务决策缺乏数据支持,传统技能难以应对AI驱动的变革。
AI应用
142次

Colin Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI赋能:智能风控实战训练营
在金融行业不断演进的当下,金融监管呈现出日益趋严的态势,各项政策法规愈发精细,对券商的合规运营提出了极高要求。
LLM与智能体行业应用
138次

Ellie Han

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于OxyGent的企业级多层级智能体的构建与优化
企业智能体开发面临门槛高、效率低、多智能体协作弱、决策可视化不足及缺乏评估进化闭环等挑战,传统方法难以应对动态复杂场景,制约业务创新。
LLM与智能体行业应用
135次

Charles Xue

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大语言模型的若干关键技术
随着算力、数据和算法的突破,我们共同见证了大模型技术开启波澜壮阔的AGI时代。AI的能力从“单点专精”跃迁至“通用融合”,一个统一的技术范式正在重塑整个科技。
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