智能化,是继自动化之后运维团队的下一站,进入智能化阶段的运维团队,可以将版本发布、环境变更、故障处理等传统的重复性运维工作完全交由运营系统完成。
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Read more人工智能和机器学习不断发展,传统的IT运维,也从自动化运维升级到AIOps时代。如何将AIOps技术应用到企业及个人的实际运维工作中显得尤为重要。
Read more掌握Splunk核心功能,并熟练应用于二次开发中;掌握Splunk扩展机制与原理,了解扩展的策略与最佳实践;掌握两个以上Splunk扩展场景下的技术与方法。
Read more从自动化走向智能化等方面的设计实现,对即将做、正在做、已经做的大数据运维相关企业都有受益;从机器管理到集群,部署到监控,自动化到智能化等各方面展开,了解大数据运维体系平台构建的一些经验。
Read more了解业务场景,海量电商业务运维场景,运营支撑平台建设的痛点;认识成长之路,曾经我们是如何解决特定场景问题,又是如何走向AI的;学习探索经验,通过海量数据的机器学习及算法优化,解决复杂问题得到更优决策。
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