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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

DeepSeek应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

AIGC产品应用

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

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AI技术

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多模态

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智能体应用

项目管理

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LLM与智能体行业应用
66次

Bennie Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Agent的数字分身智能客服模式跃迁路径
客服3.0时代,客户触点多元分散、客户需求从满足基础服务向情感服务跃迁,因此,为客户提供管家式、全渠道、全业务的3A服务是必然发展趋势。
AI应用
66次

Rudolph Hu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI重塑软件工艺、企业工具链平台建设实践
随着企业数字化转型的不断深入,如何基于企业现有的研发工艺基础上,通过AI技术来提升软件研发效能,降低成本提升效率,是目前各个企业面临的重要课题。
AI产品设计与应用
64次

Wayne Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

业务驱动下的内容产品智能场景应用提效
随着大模型技术的飞速发展,千行百业应用日益广泛。银行业作为金融行业的核心,内容运营对于提升用户体验、增强品牌价值和实现业务增长具有重要意义。
LLM与智能体行业应用
63次

Ben Fu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从RAG到DeepResearch:推理模型的进化之路
随着思维链技术的发展,大模型完成了从简单的生成模型到推理模型的进化,同时,随着日渐成熟的RAG技术的融入,解决了知识时效性、上下文长度限制的问题。
LLM与智能体行业应用
62次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

工业级提示词工程实战
在金融数字化转型加速推进的当下,大语言模型(LLM)已成为银行业提升服务效率、优化客户体验的核心工具。提示词工程能力成为连接技术潜力与业务价值的关键桥梁。
AI技术
62次

Yaron Zhou

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

电商风控模型推理平台探索:打造高效、自动、智能的大数据+AI系统
随着全球电商与支付领域的高速发展,实时交易数据量与复杂模型结构持续攀升,数据与模型的深度融合正逐步成为反欺诈风控体系的核心趋势。
LLM与智能体行业应用
62次

Lawrence Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Agentic RL驱动的推理大模型的技术进展与行业应用
通过Agentic RL、基于环境反馈的长程优化、以及与外部工具、知识源的闭环交互训练,模型能够逐步掌握任务拆解、检索、逻辑推理与结果校验等核心能力。
AI产品设计与应用
62次

Cecilia Gong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

数据智能+创意智能:游戏AIGC的双轮驱动模式
在当今AI技术飞速发展的时代,AI已经渗透到各行各业的方方面面,从早期游戏NPC行为决策AI到如今的全面智能化应用,AI与游戏的结合正经历前所未有的深度融合。
AI产品设计与应用
60次

Tyson Du

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

LangChain企业应用开发实战培训
LangChain 作为一款强大的框架,能高效整合各类 LLM 模型,构建复杂的智能应用。然而,许多开发者在实际应用 LangChain 时,无法充分发挥潜力。
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