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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

DeepSeek应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

AIGC产品应用

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

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LLM与智能体行业应用
330次

Chad Chi

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

具身多模态大脑大模型RoboBrain与具身跨本体框架RoboOS
随着AI技术的快速发展,智能机器人正从实验室走向产业化应用的关键节点。基于对具身智能技术发展趋势的深入思考,我们提出了全栈技术解决方案的研究路径。
LLM与智能体行业应用
326次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Deepseek R1模型的RAG知识库构建与应用
在人工智能技术迅猛发展的当下,企业对智能化知识管理和高效问答系统的需求日益迫切。传统知识库存在检索效率低、答案准确性不足、维护成本高等痛点。
AI应用
316次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AIGC发展现状和未来趋势解析
从文本创作、图像生成到视频制作,AIGC凭借强大的数据处理与深度学习能力,正以惊人的效率和质量重塑内容生产范式,催生出全新的商业模式与产业生态。
AI产品设计与应用
314次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于字节Coze平台开发Agent 智能体
Coze平台,凭借其强大的功能与便捷性,成为开发Agent智能体的优质选择。然而,如何利用Coze平台高效开发出贴合实际需求的Agent,是众多开发者面临的挑战
LLM与智能体行业应用
307次

Ben Fu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从RAG到DeepResearch:推理模型的进化之路
随着思维链技术的发展,大模型完成了从简单的生成模型到推理模型的进化,同时,随着日渐成熟的RAG技术的融入,解决了知识时效性、上下文长度限制的问题。
AI技术
304次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

MCP的技术原理与案例分析
传统集成方法在应对复杂场景时,暴露出灵活性差、扩展性不足等问题。MCP凭借强大的功能,能实现大模型应用的高效集成与智能交互,在众多场景中展现出巨大潜力.
LLM与智能体行业应用
304次

Theo Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级垂直领域智能问数AI Agent落地实践
企业在垂直领域中构建智能问数能力时,常面临诸多挑战,如技术与业务需求难以对齐、对准确率和可解释性的高要求、领域数据稀缺、用户问题复杂多样,以及数据基础设施等。
LLM与智能体行业应用
302次

Max Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AIGC提示词工程基础与实战
在人工智能飞速发展的当下,AIGC技术正以前所未有的速度渗透到各行各业,从内容创作到智能客服,从数据分析到决策支持,AI的广泛应用正深刻改变着我们的工作方式。
LLM与智能体行业应用
292次

Bennie Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Agent的数字分身智能客服模式跃迁路径
客服3.0时代,客户触点多元分散、客户需求从满足基础服务向情感服务跃迁,因此,为客户提供管家式、全渠道、全业务的3A服务是必然发展趋势。
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