大数据及云时代数据库架构
John Yang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
硅谷海归软件工程师、架构师,曾供职阿里巴巴云梯、飞天及计算平台任高级技术专家
浏览:1485次
详情 DETAILS

课程简介

伴随着云计算技术逐步落地,近十年来数据库的形态发生了很大变化,云数据库进入百家争鸣的时代云商间的激烈竞争,再加上现实的业务需求,迫切需要促进数据科技术的进步。近几年业内涌现出了大量新式数据库,这些新式数据库,一方面对传统关系型数据库做了大量改进优化(分布式、云原生等);同时在新硬件能力加持下(我们看到了恐怖的几百核心CPU、超高容量高性能的存储),数据库性能进一步得到飞跃

课程收益

1. 了解云上的存储架构的基础知识,组件功能和核心应用

2. 熟悉大数据和云存储技术核心知识点。

受众人群

技术人员,有一定研发背景

想要了解大数据和云计算的架构师

课程周期

1天(6H)

课程大纲

课程主题

课程内容

大数据的特点和面临的问题

1.数据到大数据发展历程

2.集中式数据系统到大数据平台

3.案例:阿里大数据平台的发展历程

云时代分布式系统的基本原理

1.分布式系统基本原理

i. 什么是分布式系统?

ii. CAP定理

2.云计算的基本原理

iii. 云时代的优势

iv. 低成本

v. 虚拟化

vi. 弹性扩展和扩展速度

vii. 数据安全

viii. 备份和恢复

ix. 全球部署

3.不同云系统的异同

x. OLAPOLAP

xi. 计算密集与存储密集

xii. 离线系统与在线系统

xiii. 批处理系统和流式处理系统

云时代数据库基本原理

1.云数据库系统构成

2.SQL

3.事务处理

4.并发操作

云时代数据库的多模式架构

1.SQL架构:PhoenixHive

2.OLAP架构:SparkHive

3.Streaming架构:Flink

4.索引架构:Solr

xiv. 二级索引

xv. 全文索引

5.时序数据库架构:OpenTSDB

6.图数据库架构:HGraphDB

7.时空数据库架构:GeoMesa

高负载场景的支持

1.水平扩展

2.负载均衡

3.流量限制

4.资源隔离

典型云数据库框架分析

1.HBase架构分析

2.阿里云OTS架构分析

3.MySQL Cloud 架构分析

4.阿里云RDS ApsaraDB架构分析

典型应用场景

1.Facebook在线消息系统

2.监控系统应用场景

3.高德的车联网应用场景

4.淘宝历史订单系统场景

5.支付宝账单系统使用场景

6.阿里双11大屏应用场景


企业服务热线:400-106-2080
电话:18519192882
投诉建议邮箱:venus@bailinzhe.com
合作邮箱:service@bailinzhe.com
总部地址:
北京市-丰台区-汽车博物馆东路6号3号楼1单元902-B73(园区)
全国客户服务中心:
天津市-南开区-桂苑路15号鑫茂集团鑫茂军民园1号楼A座802-803
公众号
百林哲咨询(北京)有限公司 京ICP备2022035414号-1