课程简介

  深度学习被广泛应用在文本、语音、图像等场景，大幅度提升了自然语言处理、音频、图像等领域的效果，逐渐达到甚至超过人类水平。

  本次分享围绕深度学习基本原理（数据表示、基础模型、优化等）、业务应用（文本生成、多模态内容理解）等方面讲解业界和快手的相关研究和进展。

课程收益

目标：

了解深度学习基础，如构造训练数据、模型原理等

了解自然语言处理中文本生成，多模态内容理解任务的做法和优化方法

成功要点：

分析不同领域数据特点、不同业务的数据特点，选择不同的方法解决问题，提升业务结果

启示：

对深度学习基本原理、自然语言处理和多模态内容理解任务的解决方法有更深的认识

受众人群

算法工程师、开发工程师等等以及对机器学习、文本生成、多模态视频内容感兴趣的人员。

课程周期

1天

课程大纲

1. 深度学习的研究和呈现

2. 业界常用的文本生成（歌词生成等）做法，以及快手的相关进展和研究

3. 多模态内容理解常用的方法，以及快手相关业务的做法和进展

4. QA