课程简介

  伴随后疫情时代人们虚拟社交娱乐心理需求的持续上升、音视频基础技术能力的快速迭代以及互联网产品玩法的不断丰富，多媒体内容的生产、制作、传播、推广这整一条产业链路进入了井喷式发展，其中不同细分领域内容的复杂性、专业性越来越强，对于不良有害信息的管控难度也随之增大，因而专业的智能内容审核服务成为了各类数字内容企业用户的必选项。将网易在音视频内容智能审核领域中深度结合人工智能技术过滤不良有害信息的实践经验。在算法技术逐步发展的过程中提出三个核心问题：（1）充分利用海量的无标签数据；（2）充分发掘高效的基础算法模型；（3）搭建全面立体的防控服务体系。网易易盾不仅探索了自监督、自注意力机制等新兴技术方法的落地应用，而且推出了分层过滤、多因子决策等技术方案，进一步巩固易盾产品在内容安全领域的防控能力。

  本次分享将关注在复杂场景下如何应用人工智能技术取得良好的内容识别效果，并探讨如何利用人工智能技术高效打出商业价值。

课程收益

1. 目标

a. 了解人工智能算法在实际工业场景应用中合理的效果优化路径。

b. 了解内容智能分析领域面临的算法挑战以及建议保持跟进的技术方向。

2. 成功要点

a. 前沿探索：通过技术创新追求极致算法效果，关注自监督、半监督、弱监督、注意力机制等技术方法在真实场景中的落地应用。

b. 高效对抗：随着算法能力升级，业务中会出现了越来越多的黑产对抗，提供更多的内容识别维度和调控手段构建更加立体的防守体系。

c. 敏捷响应：新增识别类型的任务频繁发生，提供定制化解决方案，算法具备敏捷响应能力。

 3. 启示

算法搭建过程中对有效数据迭代、网络结构升级、算法流程确立、训练技巧适配以及前沿算法技术引入保持关注，通过业务理解和技术驱动打造高质量的内容识别算法服务。

受众人群

算法工程师、大数据工程师、音视频技术相关人员、技术经理等，以及对音视频和AI算法感兴趣的人员

课程周期

1天

课程大纲

1. 基于人工智能算法的音视频内容审核服务体系

2. 复杂条件下提升内容识别算法效果的技术实践

3. 黑产对抗过程中的新技术探索与具体落地应用

4. 智能内容审核的行业解决方案与未来技术演进

5. QA