课程简介

  旷视在以数据中枢为主的城市大脑建设过程中，整个链路可以分为感知（IoT）、理解（计算引擎）、记忆联想（数据引擎、数据中台）。整个分享分为以下三部分内容，分别介绍感知、理解、记忆联想的完整实现，带给听众一个完整视觉中枢的技术生态解决方案。

A 旷视物联网平台：旷视城市物联网平台落地与实践，包括基于视觉类和传感器类设备的物联网平台整体技术方案

B 旷视视觉计算引擎&数据引擎：以人脸为核心的视觉计算引擎和数据引擎如何驱动旷视城市大脑商业化从0到1并走向成熟的经验和思考。人脸识别技术在2B行业的商业化实践中，如何做到算法精度、系统性能和成本的最佳平衡，旷视在这个过程中的经验总结，以及对视觉大数据未来的展望等。

C 旷视数据中台：数据中台演化史以及我们在城市大脑的落地实践，整体技术架构方案分享。

课程收益

1.目标

 a.城市级物联网平台技术方案;

 b.视觉计算引擎&数据引擎：在视觉大数据技术在城市大脑商业化的成功经验;

 c.旷视数据中台：构建城市大脑的数据中台，为产品体系赋能。

2.成功要点

a. 城市级物联网平台落地问题及应对方案；城市级物联网平台与业务和计算中台的结合;

b. 计算、数据双引擎驱动；算法为本，业务驱动，工程核心;

c. 理蓝图，盘业务，定规范，出平台。

3.启示

a. 物联网平台的建设经验;

b. 视觉大数据从顶层设计到行业落地的经验;

c. 企业领域的数据中台建设经验。

受众人群

开发人员、研发中心CTO、技术经理等以及对物联网大数据感兴趣的人员

课程周期

1天

课程大纲

一、 旷视物联网平台

1. 分层架构;

2. 实现方式;

3. 未来展望。

二、 旷视视觉计算引擎&数据引擎

1. 整体架构；

2. 实现路径；

3. 经验总结；

4. 未来展望。

三、 旷视数据中台

1. 整体架构；

2. 实现路径；

3. 核心组件；