课程简介

在数字化浪潮下，云计算以资源虚拟化为底层基础，以云原生为技术“内核”，向下打通灵活、高效调度、异构资源融合的基础设施资源，构建全域数据高速互联与算力全覆盖的整体架构，向上支撑研发效能提升，快速响应业务需求，驱动传统行业技术和业务融合，推动企业数字化发展。云原生技术作为驱动业务上云的重要引擎，已被广泛使用。2021年CNCF《FinOps Kubernetes Report》的调研报告显示，迁移至 Kubernetes 平台后，68%的受访者表示所在企业计算资源成本有所增加，成本飙升超过 20%。其原因主要是峰谷现象明显，需要提前预留大量资源；业务申请资源不合理，造成已分配资源不能充分使用；业务对资源需求不同，企业缺乏合理规划，导致碎片。本质上云原生社区在面对成本优化、尤其大规模集群场景下，还缺乏真正切实有效的技术。

百度在云原生成本优化领域有多年沉淀，通过在离线混部、动态系数超卖、潮汐算力等一系列手段，提炼并落地了一整套全场景、端到端、多云多集群的解决方案。在保证在线业务质量的情况下，将资源利用率提升至45%+，成本下降30%+， 覆盖内部数十万节点、千万容器实例。云原生也将成为普惠性融合技术，百花齐放。

本次分享百度的成本优化体系并辅以具体的案例说明，以及对成本优化起到关键作用的混部和超卖技术，保证资源资源利用率提升之后的稳定性。 

课程收益

１、目标

（1）离线混部、超卖、核心技术分析

（2）不同业务场景下选择不同的技术达到最佳成本优化效果

2、成功（或教训）要点

企业的资源成本无法有效控制。百度借助当下流行的FinOps理念，从成本洞察、成本优化以及成本运营三个方面形成闭环，帮助企业降本增效。

3、启示

降本增效是企业云原生应用的最大价值。

受众人群

架构设计师、云原生技术人员、资源效能优化负责人以及其他对云原生资源效能提升感兴趣的人员。

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲