课程简介

随着大数据、云计算、深度学习等技术的蓬勃发展，赋予机器常识和因果逻辑推理能力，实现“认知智能”，成为当下人工智能研究的核心，新一代人工智能技术也正在从“感知智能”向“认知智能”迈进。自然语言处理作为人工智能的掌上明珠，为机器能够理解数据、理解语言进行理解世界提供了相关能力。而知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了丰富的背景知识，使得机器语言认知成为可能，因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。

深度剖析自然语言处理及知识图谱技术，以及未来智能文本机器人发展，在细分垂直领域，展现智能文本处理（IDP）技术创新的成果与应用。 

课程收益

1、目标

深度剖析智能文本机器人应用场景，以及自然语言处理、知识图谱、深度学习、光学字符识别等算法技术，旨在推动中国中文信息处理技术发展，未来智能文本处理的应用场景范围将持续扩大，深度渗透到各个领域，在细分垂直场景也将有更具创新的文本研究成果与应用，引领技术向产业高端迈进。

2、成功要点

对复杂表格文档的识别和语义理解能力是目前智能文本处理（IDP）的难点，解析达观智能OCR技术、自然语言处理技术与知识图谱技术如何赋能繁琐重复的办公场景。

3、启示

智能文本机器人替代白领是必然趋势，三大价值大幅提高工作效率。 

受众人群

智能文本/自然语言处理相关技术专家、数字化转型相关工作者以及其他对智能文本在数字化转型场景中的应用感兴趣的人员。

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲