讲师介绍

Jessn Zhang--百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员，第23届ACM CIKM Competition竞赛国际冠军，文本应用组总负责人。负责文本处理应用系统的架构设计和开发，包括“客服语义分析系统”、“客户意见洞察系统”、“智能公文处理平台”、“事件分析平台”和“文本智能审核系统”等产品，拥有多年技术一线的系统架构设计、开发和管理经验。曾先后在盛大创新院、盛大文学和腾讯文学数据中心从事文本智能审核、智能推荐系统、大数据处理、数据挖掘和机器学习相关工作，对自然语言处理、智能推荐、机器学习、大数据技术和分布式系统有较深入的理解和多年实践经验。在自然语言处理等技术领域申请有多项国家发明专利。

课程简介

客服行业是NLP最佳的训练场，它拥有天然的大量客户交互记录以及每天在发生的海量的新鲜交互，而且有着固定的聊天场景和内容，可以有效降低语义挖掘的精度损失，而随着基于海量交互的深度学习，拟人性会越来越好，用户会感觉到机器人越来越聪明。面向客服领域的语义分析技术及应用。围绕客服场景，分析当前行业的客服文本挖掘分析的应用现状，结合达观数据服务的多个行业的经验，分析客服场景文本语义分析的技术难点，介绍自然语言处理和深度学习算法技术在客服场景的应用技术方案。分享达观数据面向客服场景在客户意图洞察、精确营销、运营赋能等领域的智能化应用案例，展示了自然语言处理和深度学习技术如何帮助坐席运营人员从海量交互文本中挖掘其中蕴含的丰富潜在价值，大幅提升用户体验，推动企业服务能力体系升级。

课程收益

1、了解人工智能在客服领域的现有应用情况。

2、理解客服智能语义分析技术给行业应用带来的价值。

3、针对客服场景下文本处理的相关挑战得到解决方案。

4、完全掌握客服领域的智能语义分析相关技术。

5、熟练使用客服智能语义分析系统的整体架构集模块组件。

6、客服领域语义分析应用的相关案例。

受众人群

自然语言处理技术的学习者，对自然语言处理、深度学习算法及其在客服场景应用感兴趣的技术人员。各行业应用中想引入自然语言处理相关技术的知识、运营及数据管理人员，尤其是有使用语义分析技术辅助客服坐席人员进行分析、运营和营销需求的。希望了解自然语言技术如何在客服领域中应用的管理决策者。

课程周期

1天（6H）

课程大纲