ChatGPT 从入门到精通
​Luke Lian 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型智能科技公司创始人、某知名技术公司AIGC/GPT大模型AI技术
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课程简介

如果ChatGPT是指的一个产品,那它是大模型产品化和大众化的最大成功。作为最先进科学技术的代表,马斯克形容他为“危险而强大的AI"。聊天机器人ChatGPT自2022年末爆火以来,在各领域获得了广泛运用,从未有一种产品,能像人工智能对话软件ChatGPT一样,在两个月的时间内,吸引了上亿的用户。它所迅速引发的争议波及范围之广,也创造了一个纪录。一向AI技术领先的谷歌,也不得不跟随,推出ChatGPT的竞品。但是ChatGPT的缺点也比比皆是,没有行业数据的训练,有些答案不准确。没有实时性,ChatGPT 若没有联网的能力,所有训练都是基于预先的数据集。可以窥见的是,尽管ChatGPT预测的未来趋势在深度和广度上都有所局限,但,它对于科技发展的总体走向的洞见是有一定的事实基础的。战略能力的短板并不影响对于ChatGPT的依赖和求索。在这个AI技术突破性的变革时刻,我们可以看到更多未来人机交互的新局面,和科技蕴含的无限可能。

本课程从入门到精通,介绍了 ChatGPT 的基础知识、实现⽅法、进阶应⽤以及最新进展等多个⽅⾯。展现了 ChatGPT 强⼤的能⼒和⼴阔的应⽤前景。通过学习课程,学院可以深⼊了解 ChatGPT 的相关知识和应⽤,掌握 ChatGPT 的实现⽅法,同时也可以了解 ChatGPT 在⼈⼯智能领域的最新进展和未来发展趋势。

课程收益

1.了解ChatGPT发展历程和底层架构

2.掌握ChatGPT的关键核心技术

3.深入了解ChatGPT对自然语言处理领域的影响

受众人群

人工智能,大数据,架构相关人员,技术工程师、算法工程师,对ChatGPT感兴趣人员

 课程周期

1天(12H

课程大纲

主题

内容

一、ChatGPT现象级人工智能工具

1.ChatGPT发展历程

2.ChatGPT底层架构

3.大模型+大数据

4.大模型+CoT推理

二、ChatGPT的关键核心技术

1.大模型预训练

2.Instruction Tuning

3.Prompt 从入门到精通

4.RLHF

三、多模态跨模态通用生成模型的最新进展

1. Flamingo

四、对自然语言处理领域的影响

1.自然语言处理发展趋势:模型同质化

2.现象明显自然语言处理发展趋势:模型规模越来越大

五、大模型未来的发展方向

1. 推广大模型的应用

2. 弥补大模型的不足

3. 探究大模型的机理

六、ChatGPT会走多远

   1.浅析ChatGPT的未来发展之路

七、百花齐放国内外大模型

   1.列举实际案例讲解国内外大模型

八、自然语言处理的未来

   1.分析自然语言处理的发展方向

九、通往AGI之路

   1.介绍如何通往AGI之路

十、总结

   1.对全课内容进行知识梳理,总结,提问

 


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