课程简介

以ChatGPT为标志的生成式AI大模型技术无疑是今年最为火爆的技术创新，是人类向通用人工智能(AGI)迈进的一大步。它的理解、推理、总结和生成能力已经在各种应用场景中得到了广泛的应用。未来，随着技术的不断发展和数据的不断增加，生成式AI的发展前景将会更加广阔。同时，大模型也面临着一些挑战，如数据集的质量、模型的可解释性、安全性和训练大模型的能源消耗等。因此，未来需要研究人员不断探索和优化大模型，以更好地服务于人们的需要。

无论是行业、场景的碎片化，还是大模型的应用本身的较高壁垒特性，抑或是商业化落地所需的各种资源，大模型时代仍将具有云计算时代的生态化特征，一方面从底层基础层到中间的模型层再到上层应用层，本身就是一套生态体系；另一方面，大模型作为工具，其价值落地的过程势必是一个生态协作的过程。

本次分享将从历史看未来，给同行带来面对AI新时代的新的视角。不论是创业者还是打工人，在新技术到来时都会面临挑战与选择，需要学习新的知识、掌握新的应用能力。

课程收益

1.目标：

1.1领略生成式人工智能在各行业的应用前景，并明确了这项新兴技术如何成为创新创业的新机遇，从而实现个人和团队的职业发展目标。

1.2通过成功典型案例，从中了解到最关键的成功因素，以及如何从失败经验中总结教训，以帮助一些同业者在创新创业过程中少走弯路。

2.成功要点：

生成式AI的落地需要将大模型技术和私有数据、知识以及业务流程相结合才能满足用户个性化和场景化的需求。

3.启示：

生成式AI将从基于规则、机械记忆式的AI演变成真正“懂你”、能推理、善沟通的私人助理，辅助企业做决策并付诸行动。

受众人群

1.想要深入理解和使用生成式AI技术的软件开发人员和数据科学家

2.在企业环境中负责AI策略或应用的技术领导者

3.对AI和机器学习有兴趣，希望增强技能的学生和研究者

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲