课程简介

AI与BI的深度融合为企业带来了广泛而深入的应用价值。从智能营销到智能供应链管理，再到智能财务和人力资源管理，每一项应用都显著提升了企业的运营效率和市场竞争力。这种融合打破了传统数据分析的局限，还开辟了新的业务场景和决策模式。

数字化时代，无论产品研发、市场营销、财务管理还是客户服务，在经营各环节使用数据支撑决策已成为企业的日常，企业数据分析需求暴增，策划、运营、用户体验、QA等不同岗位都有用数的需求，临时或紧急的需求占比很高。然而，由于数据分析流程的专业性和分析人才的稀缺性，传统数据分析显得耗时而低效。这一极度困扰的局面，一直持续到AIGC技术的发展，各种类ChatGPT产品或AI+BI出现，其中最需要核心解决的是由于训练数据不足、文本与表示之间的编解码错误等因素产生的“AI幻觉”，提升数据分析的可信度。

本次分享将阐述在克服AI幻觉，达到“需求可理解，过程可验证，用户可干预，产品可运营”的可信ChatBI的架构设计思考，以及AI融合BI，成功落地企业端生产的最佳实践。

课程收益

1、帮助学员理解大模型在数据分析领域的探索和实践经验。

2、通过分享chatBI 的成功客户落地案例，帮助学员真正了解如何让数据分析从 AIGC 中受益。

3、帮助学员启发对数据分析和AI技术融合的深度思考

受众人群

企业管理者，数据分析相关工作从业者及其他对数据分析感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、 阐释ChatBI相较传统 BI的领先优势

2、网易结合大模型在数据消费模式下的多重探索与能力

3、ChatBI面对的技术难点和挑战

4、网易 ChatBI 的架构设计和技术实现

5、自研 NL2SQL 领域大模型的优势

6、网易 ChatBI 开放能力及落地应用案例

7、网易 BI 未来在 AI 发展方向上的规划

8 、QA