AI原生应用探索实践
Kyle Fan 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某知名大型互联网公司主任架构师,有丰富培训经验
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课程简介

AI 原生应用是衔接 C 端用户和大模型的必经环节,和 AI Powered 产品不同,AI Native 讲究的是如何同模型能力进行原生整合,给用户提供便捷且效果拔群的交互体验。

搭建 AI 原生应用,不仅要关注模型效果、提示词工程等基础能力,还要探索通过什么样的媒介来把能力呈现给用户,以及在能力呈现的过程中如何对已有的功能进行解构和再组织。与传统的 AI Powered 产品不同,AI 原生应用强调与模型能力的原生整合,为用户提供极致的便捷与高效的交互体验。这种原生整合不仅提升了用户体验,还极大地发挥了模型的潜力。

本次分享将深入了解 AI 原生应用,在连接 C 端用户和大模型方面的重要性。希望能给与会者带来新的认知,一起看到未来充满挑战和趣味的AI原生应用

课程收益

1、帮助学员掌握搭建 AI 原生应用的关键要素;

2、帮助学员掌握模型效果和提示词工程等基础能力的优化;

3、引导学员探讨如何选择合适的媒介来呈现这些能力,以及在呈现过程中对已有功能进行解构和再组织,以创造出更具创新性和实用性的解决方案

受众人群

IT行业从业者及其他对AI原生应用感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、AI 原生应用

1)探讨其在衔接 C 端用户和大模型中的关键作用。

2、AI 原生应用的概念

3、注重与模型的原生整合。

4、搭建 AI 原生应用的关注点

5、模型调用与智能体创建

6、模型调用的细节

7、智能体创建与应用

8、与 C 端应用的配合

9、用户体验设计

10、总结与研讨

1)模型选择与提示词工程:根据需求选择模型,优化提示词工程。

2)创建快捷体验与多模态交互:提升用户体验,增强交互能力。

3)能力定义与封装:合理定义能力,制定配合方案。

4)整合 LUI 与 GUI:结合两者优点,提升用户体验。

5)技术选型与迭代方式:匹配技术选型,优化迭代方式。

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