课程简介
随着大模型技术的飞速发展,AGI的时代正逐渐到来,这一趋势正在深刻影响各行各业。然而,许多企业在大模型的实际应用中面临着诸多挑战,如能力边界的识别、业务价值的实现路径不明,以及如何在复杂场景下有效部署大模型等问题。这些痛点亟需系统化的解决方案。
大模型的应用将使企业知识库变得更加智能化、高效化,并可提供更加丰富和个性化的服务。企业在实施过程中需要注意数据安全、算力资源管理、专业知识积累等挑战,并制定相应的解决策略。通过合理规划和技术选型,有望让大模型在企业知识库建设中发挥巨大作用,为企业带来持续的创新动力和竞争优势。
本次分享将探讨大模型在企业应用中的规划与建设,从能力边界的设定到业务价值目标的实现,提供完整的端到端解决方案。同时,分享在业务场景中的模型训练与微调、知识库建设与运营的实战经验,揭示大模型在不同业务场景中的高效应用策略。帮助与会者理解大模型在金融、医疗、政务、教育等行业中创造实际价值,助力企业从知识积累走向真正的业务价值实现。
课程收益
1、帮助学员了解大模型在企业应用中的规划与建设关键点
2、帮助学员掌握大模型在金融、医疗、政务、教育等行业中的实际应用策略
3、帮助学员掌握大模型行业应用建设中从知识到价值转化的核心路径
受众人群
企业管理者,IT行业从业者及其他对大模型行业应用感兴趣的人员
课程周期
3H
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、大模型与通用人工智能 | 1. 大模型的快速发展与各行业的深远影响 |
二、大模型在企业应用中的规划与建设 | 1. 大模型应用建设规划:能力边界、业务价值目标、建设路径 2. 大模型应用建设方案:完整端到端方案,包括从算力筹划、基座模型选择、领域增强、产品组件、智能体和场景解决方案 |
三、大模型在业务场景中的应用与运营 | 1. 大模型的训练、微调与PE:模型协同、训练与微调(方案、工具与数据)、PE(工具与方法论) 2. 知识库的RAG、建设与运营:RAG方案、建设(体系、方案)、运营(工具、方法论) |
四、大模型行业在各行业的应用案例
| 1. 经典案例:金融、医疗、政务、教育等 |
五、QA | 1. QA |