课程简介
人工智能技术的核心变革在于其普及性,它使得AI技术变得易于获取、使用,并能够为广泛的用户群体带来便利。这种技术进步特别有利于那些之前难以触及的细分市场和长尾场景,是不亚于低代码革命的一次飞跃。目前,随着基础大模型技术的不断迭代更新,众多组织正积极拥抱AI,探索企业应用AI的创新结合点。然而,在产业实践过程中,仍存在诸多算法技术的瓶颈,缺乏有效的落地场景、路径和方法论,这使得理论与实践之间的矛盾日益突出。
本次分享深入探讨钉钉在AI技术浪潮中的产品创新实践、AI PaaS平台的底层能力构建、关键技术的突破,以及在典型行业中的落地成果。将从模型层、方案层到应用层,提出一套可供行业参考的AI落地方法论和生态协同框架,以有利的实践,为与会者提供宝贵的参考和启示。
课程收益
1、帮助学员了解大模型技术与应用现状
2、帮助学员了解AI大模型落地的全流程
3、激发企业对AI场景落地的思考,加速企业智能化转型
受众人群
企业管理者,IT行业从业者及其他对大模型应用感兴趣的人员
课程周期
3H
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、大模型技术与应用现状 | 1. AI技术和产品在加速突破 2. 钉钉接入大模型后,大部分产品都变了 |
二、钉钉AI PaaS平台 | 1. 钉钉AI PaaS平台的架构与核心能力 2. 炼丹炉产品的技术优势与服务能力 3. 微调专属模型的原理及开发流程 4. 常见AI解决方案的原理及应用场景 |
三、企业案例与实践经验分享 | 1. 钉钉AI技术在不同行业客户中的应用案例 2. 成功实践背后的策略与方法 |
四、QA | 1. QA |