课程简介

随着GenAI技术的迅速发展，业界开发者在软件应用开发中使用智能化工具（代码生成等）已从尝鲜逐步走向日常化使用并取得研发效率上的明显提升，更有众多关于AI智能体实现智能自主开发的探索不断取得令人惊喜的进步。但传统研发模式向智能化研发的将会怎么过渡，模型策略怎么定，价值场景在哪，效果如何提升，进度如何等仍然需要持续探讨。

在演进上，传统应用到新兴智能体应用过渡仍需一段时间，因此需要同时面向两者构筑智能化研发能力以确保新老交替期间的研发竞争力；在模型上，类似云原生时代的多云策略，多模型策略也是一种优选策略；场景上，优先围绕“代码”和“查询”相关的价值场景构筑智能增强工具能力，逐步实现从编码单点向研发全流程的效率提升；效果上，除了关注模型能力的提升，更加要关注RAG、Prompt等工程优化带来的提升；探索上，持续关注AI智能体自主开发发展，先孵化专业领域的单Agent能力在过渡到多Agent协同自主研发。

本次分享将从华为研发智能化探索实践出发，给出我们对LLM技术在传统应用研发过程中的应用思路（AI4SE）及阶段成果和新的智能化应用结构组成，带来的应用研发过程中的新变化新挑战的一些思考（SE4AI）。

课程收益

1、帮助学员了解应用研发效能和“速度”所面临的挑战；

2、帮助学员了解LLM对传统应用研发生产带来的新变化和新趋势；

3、助力企业智能化研发转型

受众人群

企业管理者，软件研发相关工作人员及其他对研发智能化感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、GenAI应用重构寒武纪大爆发之际，应用研发效能和“速度”再次面临的挑战和重要性；

2、LLM对传统应用研发生产带来的新变化和新趋势

3、华为关于AI4SE的探索实践分享及未来思考

4、华为关于SE4AI的探索实践分享和未来思考

5、QA