课程简介

大模型在提高生产力、优化工作流程和提供数据洞察等方向，正在出现新的机会以及成功的落地实践。在软件开发的各个阶段存在着大模型的应用场景，包括代码生成与编程辅助、代码审查、研发知识检索、自动化测试生成等。合理充分利用大模型的能力，给传统研发工具提供AI加持，进而提高研发效率，降低程序员进入新领域的入门门槛，并提升研发质量，同时，可促进工程师的快速成长。这将大大推动研发范式，朝着根据产品需求自动生成应用的方向发展，对生产力实现质的飞跃与提升。

本次分享主题围绕快手在AIDevops智能研发工作流中的探索与实践，如何通过代码大模型重塑软件开发新范式，以及快手内部Kwaipilot智能研发助手如何赋能软件研发全流程。

课程收益

1、帮助学员构建企业级私域代码大模型，通过RAG技术手段提升大模型推理能力

2、帮助学员了解大模型在软件研发流程中的应用实践，

3、通过大模型深度赋能软件研发不同阶段，帮助学员深度熟悉利用企业级知识库提升程序员开发效率

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对代码大模型构建感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、大模型时代的智能研发工作流

2、代码大模型的技术路线

3、智能研发工作流的落地实践

4、总结与展望

5、QA