课程简介
近年来,随着AI技术的飞速发展,AIGC(人工智能生成内容)已逐渐成为业界关注的焦点。尤其在多模态内容理解与交互方面,企业面临着诸多挑战和痛点,高效地处理和理解图像、文本等多种模态的数据,实现更自然和更智能的人机交互,都成为了当前企业需要解决的关键课题。
针对这些痛点,深入研究和思考AIGC多模态内容理解与交互的应用是各个企业最有商业价值之一。其中,情感计算在这一领域扮演着至关重要的角色,我们通过情感计算,可以更好地理解用户的情感和意图,从而生成更加贴近用户需求的内容。同时,情感计算还能帮助我们优化人机交互体验,让机器更加懂得“察言观色”,与用户进行更加自然、流畅的沟通。
本次分享将重点探讨AIGC多模态内容理解与交互的最新应用趋势,以及情感计算在这一领域的重要作用。借此共同推动AIGC技术的发展和应用,见证更加智能、更加人性化的AIGC时代的场景化应用。
课程收益
1、帮助学员了解AIGC多模态内容理解与交互的最新应用趋势;
2、帮助学员了解多模态内容理解与交互应用的最大价值;
3、帮助学员借鉴情感计算在多模态内容理解中的应用,来提升用户体验和满意度;
4、帮助学员掌握最新的交互技术,来实现更加自然、高效的人机交互
受众人群
AI相关工作人员及其他对多模态内容理解与交互感兴趣的人员
课程周期
3H
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、引言 | 1. 分享AIGC(人工智能生成内容)的概念与背景 2. 阐述多模态内容的重要性与发展趋势 |
二、AIGC多模态内容理解技术 | 1. 分析文本、图像、音频、视频等多模态数据的特点 2. 探讨基于深度学习的多模态内容理解方法 3. 分享最新研究成果与案例分析 |
三、情感计算在AIGC中的作用 | 1. 分享情感计算的基本原理及其在AIGC中的应用价值 2. 分析情感计算在内容生成、理解及交互中的具体作用 3. 探讨情感计算如何提升AIGC的用户体验与情感共鸣 |
四、AIGC多模态内容交互应用与挑战 | 1. 讨论多模态内容在人机交互中的应用场景 2. 总结挑战,探讨未来技术突破与产业应用的可能性 |
五、QA | 1. QA |