机器学习在精准营销案例的应用
Bean Gong 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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课程简介

针对数据分析产出遇到瓶颈的分析师,分享如何使用预测来指导业务,并且给出可解释性,这是保证数据分析师个人价值提升的必学内容,可同时保证分析师技能成长和业务产出提高讲课清晰有条理/善于发现课程难点/培训经验丰富(五年以上)

课程收益

1. 学会python常用机器学习包sklearn和数据处理sql/pandas的应用

2. 学会如何使用机器学习做预测有全链路的理解

3. 如何在保证模型准确性的前提下保证可解释性

彩蛋:本人对机器学习的特征处理的一点小心得

培训对象

对于互联网企业:有2年工作经验的数据分析师;

对于所有企业:对预测和模型可解释性有需求的数据分析师

学员基础

(若对学员有前提技能要求,需在此处注明)

学员需要有python基础语法知识/熟练掌握sql/了解基础机器学习算法

课程周期

212H

课程大纲

时程

大纲内容

第一天

主题:

高阶hive-sql讲解

企业使用范围:

说明企业数据分析师在进行数据分析预处理过程中有哪些hive高阶函数可用,可以生成目标特征,并且节省数据处理时间

理论介绍

1 开窗函数简介

2 常见分析函数

3 其他常用高阶函数

主题:

数据挖掘标准流程

企业使用范围:

说明企业在做数据挖掘项目的时候该如何进行,在任何一个节点都可以判断接下来的最优路径

理论介绍

1 crisp-dm跨行业数据挖掘标准流程

2 各流程特点简介

3 数据挖掘失败原因盘点

第一天/第二天

主题:

python与分类算法概述

企业使用范围:

该项目为分类预测,故大概讲述一下分类算法原理和评估标准

理论介绍

1 python常见包讲解

2 常见分类算法及实现

3 分类算法的评估

4 不均衡数据集的处理方法总结

第二天

主题:

项目成果总结和业务输出

企业使用范围

介绍该项目对企业的贡献

理论介绍

1 精准营销对业务的提升

2 模型产出的业务知识

3 项目重点总结和复盘


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