课程简介
在当今这个科技日新月异的时代,AI已经成为推动各行各业发展的核心力量。随着AI技术的不断成熟和应用的日益广泛,尤其是DeepSeek的崛起,市场对AI产品经理的需求也呈现出爆炸式增长。AI产品经理不仅需要具备扎实的AI技术基础,还需要拥有敏锐的商业洞察力、创新的产品思维以及高效的团队协作能力,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
本课程涵盖AI产品经理从入门到高阶的全方面技能培养。帮助学员为掌握AI技术、产品设计与市场洞察等核心能力打下坚实的基础,并结合丰富多样的案例实战,帮助学员将理论知识转化为实际操作技能,成为优秀的AI产品经理。
课程收益
1、帮助学员了解并掌握产品经理基础工作,养成良好的产品经理工作习惯和方法;
2、帮助学员掌握产品经理B端、C端工具与常用工作方法,并且具备独立完成一款产品设计到落地的技能。;
3、帮助学员深入学习产品经理工作流程,积累主要产品案例和攻克难点,收获7个真实工作场景中实操案例作品集;
4、帮助学员掌握产品经理高阶工作技巧与方法论;
5、帮助学员了解大厂产品经理的职场职称升级方法与方向
受众人群
产品经理、AI产品经理,及其他对AI产品设计感兴趣的人员
课程周期
2天(12H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、入门篇 | 1. 第一章:训练营注意事项 开营-训练营介绍 (1) 产品经理的工具使用 (2) 计算机基础知识 (3) 产品体验报告 (4) 竞品调研报告 (5) 手把手教你写第一份快速体验报告 2. 认识了解产品设计 (1) 了解产品设计方案 (2) 移动端APP原型技巧 (3) B端产品原型技巧 3. UML图绘制流程图 (1) 什么是UML图 (2) UML图类的介绍 (3) UML时序图的介绍 (4) 时序图的技巧和方法 4. 学习页面路径 (1) 页面路径的作用 (2) APP、PC、跨平台的页面路径设计 (3) 交互设计的基本术语 5. 学习需求文档规范 (1) 需求文档的整体结构 (2) 广告系统的需求文档案例 (3) 需求文档的易错点 6. 了解全局提示 (1) 移动端全局提示 (2) PC端的页面布局设计 (3) 全局提示设计 7. Vision Pro的APP产品设计 (1) Vision Pro的资源投入判断 (2) Vision Pro的苹果官方设计规范 (3) Vision Pro的工具选择与原因 (4) 一个H5转到Vision Pro APP的产品设计案例 |
二、进阶篇 | 1. 了解数据产品经理技能 (1) 产品经理工作流 (2) 数据产品经理的工作流程 (3) 4种数据模型 (4) 数据产品经理的需求调研 (5) 数据产品的特色功能 (6) 作业指导输出电商平台的交易看板、商品看板、用户看板数据指标 2. 高阶产品的需求调研 (1) 需求调研-数据采集原理 (2) 需求调研:数据产品的竞品调研 (3) 腾讯云官网优化案例 (4) 作业指导需求池1份 3. 掌握数据埋点知识 (1) 数据可视化与数据分析 (2) 数据埋点的3个步骤 (3) 数据埋点的需求管理 (4) 数据埋点的字段、参数说明 (5) 数据埋点流程说明 (6) 开发的埋点日记 (7) 数据统计的参数汇总 (8) 作业指导数据埋点作业1份 4. 数据运营模型 (1) 海盗模型、四象限模型、漏斗模型、直方图模型 (2) 电商数据做1次运营报告 (3) 数据可视化图表的应用场景 (4) 作业指导通用的数据产品设计(用户趋势分析、留存分析、用户分析、使用行为分析) 5. 学习了解如何做好C端产品 (1) C端产品必备技能全面讲解 (2) 案例解析:小红书的社交板块需求规划 (3) 如何写好C端产品需求文档 (4) C端产品的竞品分析怎么做 (5) 作业指导:分析一款TO C的产品SOUL以用户视角给抖音设计一个小功能点 6. 4个案例学懂C端产品实战 (1) 如何发现用户场景 (2) 如何设计用户路径 (3) 从0到1的产品设计如何做:社交产品从0到1案例拆解 (4) 从1到100:如何做好需求复盘,发现迭代方向 7. C端产品常用工具全面解析 (1) 必备工具讲解 (2) 常用原型和交互工具讲解 (3) 如何选择原型和交互工具 (4) 作业指导:从产品流程到交互完整设计社交匹配功能 8. 数据产品需求文档 (1) 数据需求文档架构 (2) 数据可视化的需求文档 (3) 通用数据指标词典 (4) 描述功能结构与业务流程 (5) 作业指导数据平台需求文档 9. Al产品竞品分析 (1) 文字生成图能力参数调研 (2) Al产品支持的文件类型能力 (3) Al产品的网络条件 (4) AI能力的硬件运行能力 (5) 作业:完成AI技术能力竞品分析 |
三、案例实战篇 | 1. 案例实战1:数据平台功能设计 (1) PMTalk产品经理社区&百度统计案例拆解 (2) 数据产品从0到1:产品规划 (3) 移动端、PC端的产品形态选型 (4) 移动端、PC端核心功能模块设计 (5) 评价产品的技术难点与业务难点 (6) 总结:数据可视化 (7) 总结:数据功能框架 (8) 直播点评:数据产品功能设计 2. 案例实战2:三大主流品类产品设计 (1) 电商类案例拆解:电商系统数据平台和社区数据平台 (2) 音频类案例拆解:喜马拉雅小程序案例 (3) 论坛类案例拆解:PMTalk小程序案例拆解 (4) 直播点评:小程序产品设计从0到1 3. 案例实战3:常用C端功能模块产品设计 (1) 用户等级案例拆解:喜马拉雅主播等级 (2) 播放器案例拆解:爱奇艺播放器功能案例 (3) 相机功能案例拆解:Soul相机功能案例 (4) 直播点评:用户等级模块从0到1 4. 案例实战4:利用数据模型做数据报告 (1) 利用数据模型方法论做数据报告(上) (2) 利用数据模型方法论做数据报告(中) (3) 利用数据模型方法论做数据报告(下) (4) 直播点评:用数据模型做报告 5. 案例实战5:产品立项 (1) 从idea到产品设计 (2) PMTalk公众号编辑器的角色与场景 (3) PMTalk公众号编辑器的功能结构 (4) 直播点评:工具类产品功能结构框架图 6. 案例实战6:医骨云盘Apple Vision Pro的产品策划 (1) Apple Vision Pro的场景确认与需求调研 (2) Apple Vision Pro的技术实现框架 (3) Apple Vision Pro的产品测试与账户体系 (4) 作业:完成医骨云盘Apple Vision Pro的交互设计 7. 案例实战7:云木鸟的Al产品功能策划 (1) 需求场景:文字撰写能力到Al公众号文章撰写 (2) 交互设计:一键生成公众号文章 (3) 管理后台:Al产品的用户管理 (4) 作业:完成云木鸟Al产品交互界面设计 |
四、高阶篇 | 1. 数据分析模型 (1) 进阶提升:什么是数据分析模型? (2) 进阶提升:包括谷歌用的4个常用数据分析模型 (3) 进阶提升:用户行为、产品数据、业务数据通用数据指标 (4) 进阶提升:业务健康评判的数据指标 (5) 作业指导绘制百度统计的AARRR模型方法 2. MVP设计方法 (1) MVP的概念与重要性 (2) 如何确定MVP的最小功能集 (3) MVP的实施步骤 (4) MVP与用户反馈的关系 (5) 案例拆解:如何设计MVP (6) MVP的迭代与优化 3. 第二十四章:如何去做贴近用户的产品规划 (1) 用户需求分析与分层 (2) 用户画像的构建方法 (3) 如何将用户需求转化为产品规划 (4) 案例分析:贴近用户的产品规划策略 4. 学习方法论《简易设计》 (1) 简易设计的核心原则 (2) 如何将简易设计应用于产品开发 (3) 简易设计的案例拆解 (4) 作业:完成一份简易设计的产品原型 5. Al案例一基于GPT的图片绘制功能 (1) GPT与Al绘制的基础原理 (2) 如何基于GPT设计图片绘制功能 (3) Al绘制功能的技术难点解析 (4) 作业:设计并实现Al图片绘制功能 6. 搭建一个Alagent产品 (1) Alagent的产品设计思路 (2) 如何搭建Alagent的核心功能模块 (3) Alagent产品的技术架构 |
五、职场提升篇 | 1. 腾讯/阿里的产品、运营职场晋升答辩技巧 (1) 产品经理晋升答辩的要点 (2) 如何准备晋升答辩材料 (3) 答辩中的问题处理技巧 (4) 案例分享:阿里晋升答辩经验 2. 产品经理的习惯培养和知识库 (1) 优秀产品经理的习惯培养 (2) 如何建立产品经理的知识库 (3) 知识库的日常维护与更新方法 |