一、Deepseek产品深度分析

1. 行业变革背景

(1) 政策导向：中国人工智能发展规划关键节点解读

(2) 全球大模型技术发展图谱（GPT-4对比/Claude3技术参数）

(3) Deepseek全景介绍及特点分析

2. Deepseek产品核心价值

(1) 行业级解决方案矩阵展示

(2) 标杆案例：某平台部署后客服成本下降47%

(3) 生态建设：昇腾生态的技术适配性演示

二、Deepseek 技术原理揭秘

1. 模型架构

(1) Transformer 架构基础

(2) Transformer 架构的基本原理和优势，理解 Deepseek 的模型架构。

(3) Deepseek 特有架构设计

(4) 如 MoE 架构的应用、如何解决负载均衡问题，提升模型性能。

2. 训练方法

(1) 大规模强化学习

(2) Deepseek 如何基于大规模强化学习进行训练。

(3) 混合微调

(4) 通用 SFT 数据的混合微调，实现推理能力的跨任务泛化。

3. 系统软件优化

(1) 负载均衡、通信优化、内存优化和计算优化。

(2) Deepseek提高训练效率，降低训练成本，使模型训练更加高效的独特方法

三、行业商用前景

1. AIGC应用市场规模分析

2. 中国AIGC应用全景图谱

3. 当前AIGC行业的商业模式分析

4. 行业商业应用落地的终级目标

5. 从“场景”中寻找Deepseek落地的思路

(1) 大模型应用落地的核心逻辑：让AIGC生成的能力与数智化进程融合

(2) 泛数字内容产业（以游戏、娱乐为例）

(3) 专业性行业(以金融、医疗为例）

(4) 复杂领域的破局(以制造业为例)

6. 行业应用落地主要场景分析

7. 电力行业大模型探索及应用案例：

(1) XX电网"大瓦特"大模型建设与应用实践

(2) 浙江电力营销场景AI和大模型应用实践

(3) XX电网数据资产管理体系构建与应用实践

(4) 联通智网创新中心海量网络数据实时加工平台

(5) 西南电力设计院智能知识管理与知识问答

(6) 国网XX大模型新型配电系统实践

(7) 基于大模型的输电线路缺陷智能分析

8. Q&A

四、核心功能与使用技巧

1. 智能对话与文本生成

(1) 基础对话技巧 ：

① 如何与 Deepseek 进行有效的对话

② 如何提供清晰明确的指令

(2) 文本生成应用 ：

① 如何利用 Deepseek 进行文本生成（写作故事、撰写文章等）

② 通过提示语设计提升文本生成的质量和效率

2.   语义理解与计算推理

(1) 语义理解案例 ：

① 分析Deepseek在语义理解方面的应用案例

(2) 计算推理能力 ：

① Deepseek如何处理复杂数学问题、逻辑推理任务

3. 代码生成与补全

(1) 代码生成示例 ：

① Deepseek 如何生成代码(包括不同编程语言的代码生成示例)

(2) 代码补全应用 ：

① 如何利用 Deepseek 进行代码补全，提高编程效率

4. 深度思考与多轮对话

(1) 深度思考技巧 ：

① 激发 Deepseek 的深度思考能力--“深度思考三件套”

(2) 多轮对话策略 ：

① 让 Deepseek 更准确地理解用户意图，提供更完善的回答

五、典型工作场景演练

1. 使用Deepseek--职场工作场景效能提升实践

(1) 场景1【工作内容提炼】

(2) 场景2【职场工作邮件撰写及优化】

(3) 场景3【数据分析及推理过程】

(4) 场景4【财报&公司报告解读】

(5) 场景5【代码生成及检验】