课程简介
近年来,DeepSeek以颠覆性技术突破引发全球关注——其以不足OpenAI O1三十分之一的算力消耗,实现了同等性能表现,不仅挑战了美国在AI技术领域的霸权,更直接冲击了AI算力垄断巨头NVIDIA的市场地位。DeepSeek开创性的开源模式,使企业及政府机构可零成本部署私有化版本,并基于其进行定制化开发与系统强化,推动全球AI技术进入个性化创新元年。这一技术浪潮下,低成本、高性能的开源大模型正重塑企业管理的底层逻辑:从智能决策支持到业务流程自动化,从组织协同升级到市场趋势预测,AI能力已成为企业核心竞争力的关键要素。
本课程聚焦DeepSeek在职场实战中的深度应用,通过系统性解析其技术特性、开源生态及行业落地场景,帮助学员掌握AI赋能下的管理变革路径,探索业务增长新范式,在AI驱动的全球化竞争中抢占先机。
课程收益
1、帮助学员了解DeepSeek的AI能力、部署方法和外挂应用
2、帮助学员理解DeepSeek的技术优势,掌握起思维链深度推理的实现原理,能力边界,能够在DeepSeek开源版本的基础上针对自身工作场景进行微调
3、帮助学员掌握将DeepSeek嵌入日常工作流程、工作软件中的能力,能够为DeepSeek外挂个性化知识库,能够根据需求对DeepSeek进行微调
受众人群
全体员工及其他对AI感兴趣的人员
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、从DeepSeek掀起的腥风血雨看企业的智能化升级 | 1. DeepSeek掀起的腥风血雨 (1) 2023年4月幻方量化发布公告全力投入人工智能领域,成立新的独立公司深度求索 (2) 2024年1月,包含670亿参数的DeepSeekLLM发布 (3) 2024年5月,发布DeepSeekV2,性能比肩ChatGPT4-Turbo (4) 2024年9月,合并DeepSeekCoderV2和DeepSeekV2-Chat两个模型,升级推出DeepSeekV2.5模型 (5) 2024年11月推理模型DeepSeek-R1-Lite预览版上线 (6) 2024年12月模型DeepSeek-V3混合专家模型上线并同步开源 (7) 2025年1月20日发布DeepSeek-R1模型,在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAIo1正式版,并开源模型权重,采用MIT许可协议,提供六个不同版本 (8) 1月28日开源多模态模型Janus-Pro-7B,宣布在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E3和StableDiffusion (9) 1月30日推出自研分布式训练框架,训练效率翻倍;与微软、亚马逊、英伟达等科技巨头达成合作,DeepSeek-R1模型上线各大平台 2. DeepSeek对AI技术的影响 (1) DeepSeek否定了OpenAI在O1思维链推理大模型上的技术路线 (2) DeepSeek打破了美国在算法和算力上的垄断 (3) 开源策略使每个企业/机构都可以孵化出自己的高智能化AI技术 (4) 目前已经确定部署个性化DeepSeek版本的企业/项目盘点 |
二、从ChatGPT到DeepSeek | 1. 从OpenAI O1思维链深度推理大模型讲起 (1) 思维链深度推理大模型的关键论文:《Let‘s verify step by step》 (2) OpenAI O1思维链深度推理大模型的训练过程讲解 (3) OpenAI在O1大模型上的技术路径选择 (4) OpenAI在O1上的监督微调策略详解 (5) DeepSeek在思维链深度推理大模型上的技术路径选择 2. DeepSeek的技术优势 (1) DeepSeek在混合专家大模型(MoE)上的技术创新 (2) 在基础模型上进行大规模强化学习 (3) 利用思维链大模型蒸馏小模型,使小模型也能拥有强大的思维链性能 (4) 为了节省强化训练成本,开创群体相对策略优化(GRPO) (5) 提出了多阶段训练策略 (6) 采用基于规则的奖励系统 (7) DeepSeek-R1获得了远超OpenAI O1的思维链泛化能力 |
三、用DeepSeek实现企业组织、工作流和运营智能化 | 1. DeepSeek的私有化部署 (1) 详解DeepSeek的开源策略 (2) DeepSeek的私有化部署方法 (3) DeepSeek R1不同版本对硬件配置的要求 2. 利用DeepSeek实现企业智能化 (1) 企业使用AI工具最大的担心是数据安全 (2) 开源的DeepSeek允许企业部署自己的私有化版本,彻底解决数据安全问题 (3) 利用DeepSeek搭建网站、工具和APP (4) 打造私有化专属AI代理 (5) 构建基于DeepSeek的AI代理和自动化 (6) 将DeepSeek嵌入Office、WPS (7) 为DeepSeek外挂知识库 (8) 利用DeepSeek实现智能化办公 (9) 利用DeepSeek实现非技术人员的无代码开发 (10) 利用DeepSeek实现办公协同自动化 (11) 利用DeepSeek实现项目的自动化、精细化管理 (12) 利用DeepSeek实现工作流程自动化 (13) 利用DeepSeek实现企业管理可视化动态监督 (14) 利用DeepSeek实现数字化的业务分析与基于数据的精准决策 (15) 利用DeepSeek实现企业商机挖掘与合同的智能化管理 (16) 利用DeepSeek进行工作文档处理、总结、分析与生成 (17) 利用DeepSeek+AI绘图工具实现平面广告生成 (18) 利用DeepSeek+可灵实现视频内容创作 (19) 利用DeepSeek实现话术数据分析与提炼 (20) 利用DeepSeek进行一线人员的话务质检和话术质检 3. DeepSeek与AI agent (1) 什么是AI agent (2) AI agent的主流开发平台 ① 字节跳动扣子 ② 百度AppBuilder (3) AI agent的工作原理 ① 创建与配置AI agent ② AI agent插件详解 ③ 工作流 ④ 图像流 ⑤ 触发器 ⑥ RAG增强检索和知识库 ⑦ AI agent的记忆能力及其配置 ⑧ 长期记忆与短期记忆 (4) 实战AI agent ① 针对生产数据的实时问询机器人 ② 智能批单机器人 |