课程简介

当下技术风险领域的防线主要是以规则引擎出发构建的风险智能防线，以及部分子领域在LLM时代的一些workflow式的技术探索。企业研发组织受限于人力资源等因素，日常还有大量的代码CR、测试、风险告警事件并没有被彻底的分析，有大量问题未能进行及时的分析发现与处理。

蚂蚁提出了DeRisk ，让每个应用系统都有专属的AI数字运维管家。DeRisk聚焦于技术风险 & 运维领域，将技术风险能力、数据、场景、经验沉淀于AI原生的风险智能解决方案中，并将其广泛的嵌入日常用户使用的流程中。借助LRM推理能力的增强以及RL在子领域的性能提升，可通过良好的架构设计和产品表现，DeRisk为每个应用系统提供一个7*24H的AI系统数字管家(AI-SRE/AI-DBA/AI-QA)，并能与真人专家进行协同，7*24H处理业务问题，形成7*24H得深度护航与防护网。

本次分享面向AI Native技术关注者和DevOps从业者，深度探讨技术风险智能化建设的方案与技术，启发业界运维和相关从业者构建适合业务发展的技术风险智能体、加快AIOps在LLM时代的平滑落地。

课程收益

1、帮助企业构建适合业务发展的技术风险智能体

2、帮助学员了解技术风险智能化建设的方案与技术实践

受众人群

算法工程师、运维专家、系统架构师及技术管理者等从事大模型训练、运维管理的技术人员，以及其他对智能运维感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、分享大模型时代运维领域的智能化演进

2、基于LRM/RL的下一代技术风险智能架构

3、DeRisk，蚂蚁AI原生的风险智能探索与实践

4、当前面临的一些问题与挑战、解决方案

5、QA