AIGC时代产品经理的视觉理解生成实践
Zeke Fan 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某世界五百强企业多模态创作产品负责人,清华硕士
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课程简介

AIGC时代,产品经理的视觉理解与生成能力正成为产品竞争力的核心要素。这一领域融合了技术创新、用户体验设计与商业落地的多重挑战,要求从业者兼具技术洞察力、场景深耕能力与伦理敏感度。未来,随着生成式视觉技术的进一步成熟,产品经理将更多聚焦于“人机共创”的平衡点,推动AI从工具升级为真正的创意合作伙伴。

面对AI带来的无限可能,产品经理不仅要洞察技术前沿,更需在用户体验、产品形态、以及商业价值之间,寻找最优解。视觉不仅是信息的载体,更是人机交互的新语言。尤其在 Chatbot 这样体量庞大、用户场景多元的AI Native产品内,大模型正推动对话从“文字交流”迈向“多模态交互”。

本次分享将结合真实产品挑战,分享端到端视觉理解体系的构建、可控视觉生成与编辑,以及实现理解与生成的一体化闭环。同时,基于基座模型与工程能力的进步,解析视觉模态如何重塑交互场景,以及用户需求从感官体验到实际任务完成的跃迁。最后,探讨多模态能力科学度量、建立满意指标体系,以及视觉模态对话产品可能引领的下一条增长曲线。借此为产品领域爱好者带来新的启发与行业结合的实践思路。

课程收益

1、帮助学员掌握视觉模态驱动的产品创新框架,重构人机交互核心竞争力;

2、帮助学员构建端到端视觉产品闭环,实现技术能力到商业价值的精准转化;

3、帮助学员激发视觉交互革命的创新灵感,抢占下一代增长曲线

受众人群

产品经理、AI产品负责人、算法工程师、数据科学家等技术转型者以及其他对产品设计感兴趣的人员

课程周期

  0.5天(3H)

课程大纲

1、视觉行业趋势洞察

1)视觉交互范式革命

2)用户行为视觉化变迁

3)技术底座升级

2、文小言产品与技术实践

1)端到端视觉理解体系

2)可控视觉生成与编辑

3)理解生成一体化闭环

3、度量与衡量

1)多模态评估与指标体系

4、未来展望:视觉模态对话产品的下一曲线


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