课程简介

在 AI 重塑产品设计逻辑的浪潮中，产品经理既要紧跟模型能力的迭代节奏，更得在技术可行性、用户认知阈值与业务场景适配度之间，搭建精准的平衡框架。界面不只是功能的容器，更是用户理解 AI 能力的桥梁。尤其在B端场景中，大模型正推动交互从 “功能调用” 升级为 “需求预判”，让产品从 “被动响应” 转向 “主动适配” 的新形态，跳出 “技术炫技” 陷阱，让你的AI产品真正成为业务增长的引擎而非成本负担。

AIGC市场带来的爆发式增长，已然成为企业数字化转型的产品核心引擎。然而，在 B 端 AIGC产品设计容易陷入 “技术投入与业务增长失衡” 的泥潭，大模型接口接入后、算力成本重砸下，用户却反馈 “用不上”“不实用”，业务数据毫无波澜。

本次分享深度探讨产品设计锚定高价值业务场景、平衡 AI 体验与业务效率、构建可落地的成本控制模型，拆解从 0 到 1 的产品设计方法论，以京点点产品设计与实践为案例，为产品经理、业务负责人，以及技术决策者带来AI时代下，新的启发与行业结合的实践思路。同时，助力企业B 端 AIGC 产品设计与实践中，做出更合理的决策，推动企业数字化转型进程。

课程收益

1、帮助学员掌握 B 端 AIGC 产品设计中锚定高价值业务场景方法

2、帮助学员提升平衡 AI 体验与业务效率的能力

3、帮助学员学会构建可落地的成本控制模型

4、帮助学员了解从 0 到 1 设计 B 端 AIGC 产品的方法论

受众人群

B端产品经理、技术开发人员、业务分析师与运营人员以及对AI技术感兴趣的人员

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲

1 、B 端 AIGC 的爆发与困境、行业现状

1）数据呈现：AIGC 市场增长曲线（突出 B 端企业投入增速）

2）核心矛盾：技术投入（大模型接入、算力成本）与业务增长（用户反馈、数据表现）的失衡

3）典型痛点：“用不上”“不实用”“成本高” 的用户反馈

4）结论：B 端 AIGC 需要跳出 “技术炫技”，回归业务本质

2、B端AIGC设计关键挑战 ： 从技术到业务的鸿沟

3、B端AIGC产品设计方法论

1）锚定高价值业务场景

2）平衡 AI 体验与业务效率

3）构建可落地的成本控制模型

4）技术与业务的深度融合

4、京点点从0-1产品设计实践案例

5、成功要点总结

1）用数据锚定场景价值，而非依赖直觉

2）让 AI “服务” 业务流程，而非重构流程

3）如何建立 “效果 - 成本” 动态平衡机制

6、B 端 AIGC 产品的未来方向

7、QA