通过AIGC大模型实现最优资产配置与财富自由
Ryan Yao 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某人工智能企业创始人&CEO,前微软云计算与AI事业部资深产品经理
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课程简介

在国内A股长期3000多点导致大多数机构和股民都亏损,过去二十多年国内房地产大涨但是最近几年很多房产不涨甚至下跌的背景下,未来通过AIGC大模型进行全球大类资产配置,包括房地产、权益类、固定收益类资产来抵御通货膨胀,实现长期稳定的高收益,是每个人、每个家庭的梦想,但是怎么实现这个梦想却很难学到。

利用先进的AIGC大模型,应用在资产配置和财富管理领域中。通过大模型对海量金融数据进行数据采集,数据处理,数据分析,数据可视化和未来趋势预测,通过训练数据和测试数据建立模型,优化投资组合并得到最优资产配置,可帮助不同风险偏好的投资者在多变的经济环境中做出智能决策。

本次分享将结合有效前沿理论以及大数据分析方法,通过AIGC大模型的分析和预测能力,AI智能体创建自动化工作流等,帮助个人、企业、投资者的财富管理提供一个全面、高效、个性化的解决方案

课程收益

1、帮助学员掌握AIGC驱动的智能化资产配置方法,实现风险收益精准平衡

2、帮助学员构建个性化AI财富管理智能体,提升决策效率与长期回报

3、帮助学员通过AIGC与大数据分析,破解“财富自由”路径依赖

受众人群

银行/券商理财顾问、独立财务规划师等金融从业者,量化投资爱好者以及其他对资产投资感兴趣的人员

课程周期

0.5天(3H)

课程大纲

标题

授课内容

一、资产配置理论的基础与现代投资组合模型

1. 马科维茨均值-方差模型的应用

2. 夏普比率的应用

二、AIGC大模型在资产配置中的创新应用

1. 通过大模型进行数据采集

2. 通过大模型进行数据清洗

3. 通过大模型进行数据量化分析与处理

4. 通过大模型进行数据可视化

5. 通过大模型进行数据预测和趋势分析

6. 通过大模型优化资产组合并计算最优资产配置

7. 通过AI智能体创建自动化工作流

三、财富自由的实现路径

1. 基于智能定投策略的财富增值。

2. 经典资产配置策略与全球资产配置策略

3. 多元分散策略(空间与时间分散等策略)

4. 资产再平衡策略

5. 价值投资策略与技术分析投资策略

6. 如何真正实现财富自由

四、行业实例与成功案例分享

1. 结合中国与美国市场的主要大类资产(包括股票、债券、房地产等)案例,展示通过AIGC大模型进行数据量化分析的优势与实践成果

五、QA

1. QA


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