课程简介

随着大模型和智能体技术的快速发展，越来越多的企业开始拥抱AI，借此通过AI技术为企业赋能，达到增收、增效、降本的目的。但，很多企业对于AI的认知不够，特别是不知如何利用这波AI规模化浪潮。

大模型和智能体技术发展带来了架构范式的根本性变化，AI原生架构应运而生，这对于企业架构产生了重大的影响，有必要对企业架构方法进行升级，使其能够适应新技术的发展，与时俱进，更好地帮助企业开展AI应用和智能化升级。

本次分享从组织、场景和流程三方面，深入研讨AI智能时代的业务架构设计，以企业组织变革、建立新型人机协作关系为根本出发点，选取适合AI技术的高价值业务场景，并通过业务流程再造来实现落地，最后探讨业务架构基础上有效开展IT架构设计，实现业务架构和IT架构的一体化设计。

课程收益

1、帮助学员了解企业AI应用落地企业架构方法论，供各行业企业借鉴。

2、帮助学员掌握企业架构方法可以帮助企业更好实现战略、业务和AI技术的融合。

3、帮助学员了解企业要推进智能化转型，不只是开发智能体，也需要组织变革配套推进。

受众人群

企业级业务架构师（EBA）、解决方案架构师（SA）、业务部门负责人（产品/运营/市场总监）、技术负责人、传统企业数字化负责人，以及其他对数字化转型感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、AI时代组织形态的进化

从流程型组织、平台型组织到无人组织。AI技术正推动组织形态向 “无人化”加速跃迁。无人组织以AI决策系统为神经中枢，人类角色从执行者转变为规则定义者与系统监督者。

2、业务价值是AI应用的目标

寻找适合AI赋能的业务场景，以业务场景牵引智能化升级。业务场景方法可以破解“技术炫技”与“业务实效”的脱节问题，强调 AI 赋能需遵循 “场景痛点→技术适配→价值闭环”的路径。

3、业务流程智能化再造的架构设计。

区别于传统流程优化，AI 时代的流程再造需构建 “感知-决策-执行-反馈”的智能闭环，要考虑知识类数据是否充分、大模型能力是否满足需要等多方面因素。

4、从业务架构到IT架构。

业务架构最终要通过IT架构来支撑落地，智算中心、数据湖仓、向量数据库、知识图谱、模型网关、LLMOps、智能体框架等架构组件，有效支撑了AI原生架构的落地。

5、QA