人机交互协作新范式:AI智能体链接全网
​Cyrus Zhou 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某知名人工智能研究机构产品负责人。10年+经验
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课程简介

人工智能正经历从"技术展示"向"价值创造"的关键转型期。行业发展呈现三大趋势:大模型能力从实验室走向业务场景深度融合,协作模式从单点AI工具向群体智能生态演进,人机关系从简单替代向深度共演升级。特别是在强化学习理论驱动下,AI智能体与人类智能体的协作正朝着自适应、可进化的方向发展,预示着一个全新的智能协作时代即将到来。

在实践中,企业普遍面临五大挑战:数据处理压力巨大、大模型技术难以业务落地、劳动力成本高、人机协作效率低、员工情绪耗竭。现有自由职业平台和任务众包模式,常因撮合静态、匹配不精准、管理成本高等问题,难以实现智能体与任务的双向成长。行业痛点在于:让AI能力真正转化为业务价值、构建适应超级个体的灵活组织,让“冷技术”具备“情感温度”。基于当下困境,我们认为唯有基于清晰任务定义、持续进化的群体智能协作生态,才能打破“技术悬浮”与“生产关系滞后”的双重壁垒。

本次分享将深度解析结合机器人的产品和实践,分享「人机共演」创新范式-基于清晰的任务定义,通过强化学习机制链接全网AI智能体和人类智能体,构建群体智能驱动的双螺旋迭代进化生态。核心突破点包括:生产力革命:智能体精准锚定业务场景,实现AI能力的确定性价值释放;生产关系重构:打造数字游民2.0+液态组织新模式,让”一人公司=万人产能"成为现实;生产价值升级:通过具身智能的情感接口技术,让冷技术承载人性温度。最终愿景为构建机器承担重复劳动、人类专注价值创造、算法与情感和谐共生的未来工作新生态。

课程收益

1、帮助学员了解实际业务中让大模型能力真正产生商业价值

2、帮助学员了解构建能够适应超级个体崛起的组织形态

3、帮助学员了解通过技术设计赋予机器人以情感温度

受众人群

软件开发工程师、AI算法工程师、数据科学家、系统架构师、网络工程师、人机交互研究员、AI智能体算法研究员、多智能体系统研究员,以及其他对智能体感兴趣的人员

课程周期

 0.5天(3H)

课程大纲

1、AI时代的双重困局与破局

1)当前行业面临的核心挑战

2)人机共演范式的核心理念

2、群体智能协作的实践突破

1)视觉人机审核案例深度解析

2)群体智能的核心优势

3、大模型业务化落地的金字塔法则

4、超级个体时代的人机协作重构

1)数字游民群体的崛起趋势

2)液态组织的生产关系升级

5、游戏引擎驱动的虚实迁移创新

6、具身智能的情感接口革命

1)技术温度化的必要性与可能性

2)双循环情感接口的技术实现

7、构建人人时代的未来工作

8、QA

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