达观数据技术总裁,中国计算机学会CCF会员,中国人工智能学会CAAI会员,在人工智能领域和系统架构设计上有十余年工作经验,曾摘取ACM KDD CUP、EMI Hackathon等世界最顶尖的大数据竞赛荣誉。
简介
本课程主要包括以下三方面内容:第一,行业知识图谱概述,包括行业图谱简介,行业知识图谱的应用及挑战,以及行业知识图谱生命周期管理。第二,行业知识图谱关键技术,包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具,以及各过程中的最佳实践及相关组件。第三,行业知识图谱应用实战,以达观数据服务的行业应用为例,演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。
目标
1、了解行业知识图谱相关概念及其在行业中的现有应用。
2、理解知识图谱给行业应用带来的价值。
2、理解知识图谱在行业中应用的相关挑战与生命周期。
3、理解生命周期各过程的基本目标及相关组件。
4、对行业知识图谱应用相关的技术进行熟悉。
5、了解现有的知识图谱工具使用和相关注意事项。
6、了解知识图谱行业应用的最佳实践。
课程时长
2天(12H)
受众人群
知识图谱学习者,对知识图谱在行业应用感兴趣的技术人员。
各行业应用中想引入知识图谱相关技术的知识及数据管理人员,尤其是有行业知识库构建及上层问答搜索等需求的。
希望了解知识图谱如何在行业中应用的管理决策者。
分享提纲
第一天上午 | 1.行业知识图谱概述 1.1 行业知识图谱简介 1.2 行业知识图谱应用 1.3 行业知识图谱数据应用挑战 1.4 行业知识图谱生命周期 |
第二天下午 | 2.行业知识图谱关键技术 2.1 知识建模 2.2 知识获取 2.3 知识融合 2.4 知识存储 2.5 知识计算 2.6 知识应用 |
3.达观行业知识图谱案例分享 3.1 KG在知识库搜索中的应用 3.2 KG在智能客服机器人中的应用 3.3 KG在智能推荐引擎中的应用 |