一线技术专家团队——提供关键岗位人才培养体系设计与开发等一系列研发管理培训咨询课程。用产品化、场景化、国际化的视角，分享卓越研发管理实践。具有以下鲜明特点：
1、课程研发专业迅速
2、国内顶尖一线技术专家
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开课时间：2018.10.26-2018.10.27 课时：1天 地点：深圳 价格：3800元/人 浏览：9923次
本课程主要包括以下三方面内容：第一，行业知识图谱概述，包括行业图谱简介，行业知识图谱的应用及挑战，以及行业知识图谱生命周期管理。第二，行业知识图谱关键技术，包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件。第三，行业知识图谱应用实战，以达观数据服务的行业应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。
培训对象
知识图谱学习者，对知识图谱在行业应用感兴趣的技术人员。
各行业应用中想引入知识图谱相关技术的知识及数据管理人员，尤其是有行业知识库构建及上层问答搜索等需求的。
希望了解知识图谱如何在行业中应用的管理决策者。
课程目标
1、了解行业知识图谱相关概念及其在行业中的现有应用。
2、理解知识图谱给行业应用带来的价值。
2、理解知识图谱在行业中应用的相关挑战与生命周期。
3、理解生命周期各过程的基本目标及相关组件。
4、对行业知识图谱应用相关的技术进行熟悉。
5、了解现有的知识图谱工具使用和相关注意事项。
6、了解知识图谱行业应用的最佳实践。
二、课程周期：
2天
三、课程大纲：
第一天上午
| 1．行业知识图谱概述 1.1 行业知识图谱简介 1.2 行业知识图谱应用 1.3 行业知识图谱数据应用挑战 1.4 行业知识图谱生命周期 |
第二天下午 | 2．行业知识图谱关键技术 2.1 知识建模 2.2 知识获取 2.3 知识融合 2.4 知识存储 2.5 知识计算 2.6 知识应用 |
3．达观行业知识图谱案例分享 3.1 KG在知识库搜索中的应用 3.2 KG在智能客服机器人中的应用 3.3 KG在智能推荐引擎中的应用 |
大数据
近年来深度学习异常火热，并在语音识别、图像识别、机器翻译等诸多感知智能领域取得了显著效果，但深度学习也存在对大量标注样本数据的依赖、需要大量计算资源、缺少可解释性、无法进行有效推理等问题。语言文字是人类智慧文明的载体，对语言的理解需要更高层面的认知智能。
大数据
知识表示和推理的知识图在过去十年，被应用却不曾普及到全行业。本次分享用图形表达本体，从而可以在图形上执行并行推理。将介绍一些关于知识图的非标准推理的工作。基于上下文信息的知识表示学习方法，将介绍我们从数据中学习轻量级本体的工作。最后，将讨论知识图在不同领域的应用，如金融、互联网、物联网等。
大数据
本课程主要包括以下三方面内容：第一，行业知识图谱概述，包括行业图谱简介，行业知识图谱的应用及挑战，以及行业知识图谱生命周期管理。第二，行业知识图谱关键技术，包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件。第三，行业知识图谱应用实战，以达观数据服务的行业应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。
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