简介
本课程首先概述当前国际工业界最前沿的AI技术,剖析AI科技背后的数学本质,并讨论它们在计算广告、机器翻译、智能客服、计算机视觉等方面的应用。
基于这些AI技术的理论讲解,课程将进一步深入讨论AI技术在各类金融场景的应用。主要探讨世界前沿自然语言解析(NLP)技术和计算机视觉技术,如何:1)全面提升互联网时代的金融综合服务能力;2)大幅度提升金融业务场景的中后台工作效率。
本课程将向学员提供通透的AI技术的本质解释,同时详细讨论这些技术在金融领域的关键应用和技术难点。
目标
1、了解AI技术的理论及本质,涵盖:弱人工智能、监督学习、结构体学习、各类决策树模型、常用深度学习模型、各种互联网AI应用
2、了解AI技术在不同金融市场:一级市场、二级市场,以及直接融资和间接融资等;不同金融从业人员:发行人、金融中介、投资者、银行、保险、监管部门等中的应用
3、深度理解如何全面提升互联网时代的金融综合服务能力,如何大幅度提升金融业务场景的中后台工作效率
受众人群
产品经理、大数据工程师、项目经理、营销经理等对AI有兴趣的人群
课程时长
1天(6H)
分享提纲
1.AI基础理论 | 1.1弱人工智能、监督学习、结构体学习、各类决策树模型、常用深度学习模型、各种互联网AI应用(计算广告、机器翻译、智能客服、计算机视觉等) |
2.从不同金融场景和不同从业人员的视角,全方位讨论AI技术在金融行业的不同应用 | 2.1考虑的金融市场包括:一级市场、二级市场,以及直接融资和间接融资等; 2.2考虑的金融从业人员包括:发行人、金融中介、投资者、银行、保险、监管部门等; 2.3考虑的金融应用场景包括两大方面: 全面提升互联网时代的金融综合服务能力 大幅度提升金融业务场景的中后台工作效率 涉及的AI技术包括:非结构化文档中的信息抽取、知识图谱的构建和应用、智能风控和反欺诈、人脸核身等。 |