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AI与金融培训

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Peter Luo Read more

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

曾任微信AI科学顾问。在数据挖掘、人工智能、大数据等领域的多个顶级国际会议和期刊上发表四十多篇高质量论文,拥有10余项美国专利,为腾讯、百度等知名企业提供技术咨询,并受邀为知名金融机构的总部领导做AI培训。

简介

本课程首先概述当前国际工业界最前沿的AI技术,剖析AI科技背后的数学本质,并讨论它们在计算广告、机器翻译、智能客服、计算机视觉等方面的应用。

基于这些AI技术的理论讲解,课程将进一步深入讨论AI技术在各类金融场景的应用。主要探讨世界前沿自然语言解析(NLP)技术和计算机视觉技术,如何:1)全面提升互联网时代的金融综合服务能力;2)大幅度提升金融业务场景的中后台工作效率。

本课程将向学员提供通透的AI技术的本质解释,同时详细讨论这些技术在金融领域的关键应用和技术难点。

目标

1、了解AI技术的理论及本质,涵盖:弱人工智能、监督学习、结构体学习、各类决策树模型、常用深度学习模型、各种互联网AI应用

2、了解AI技术在不同金融市场:一级市场、二级市场,以及直接融资和间接融资等;不同金融从业人员:发行人、金融中介、投资者、银行、保险、监管部门等中的应用

3、深度理解如何全面提升互联网时代的金融综合服务能力,如何大幅度提升金融业务场景的中后台工作效率

受众人群

产品经理、大数据工程师、项目经理、营销经理等对AI有兴趣的人群

课程时长

1天(6H)

分享提纲

1.AI基础理论1.1弱人工智能、监督学习、结构体学习、各类决策树模型、常用深度学习模型、各种互联网AI应用(计算广告、机器翻译、智能客服、计算机视觉等)
2.从不同金融场景和不同从业人员的视角,全方位讨论AI技术在金融行业的不同应用

2.1考虑的金融市场包括:一级市场、二级市场,以及直接融资和间接融资等;

2.2考虑的金融从业人员包括:发行人、金融中介、投资者、银行、保险、监管部门等;

2.3考虑的金融应用场景包括两大方面:

    全面提升互联网时代的金融综合服务能力

    大幅度提升金融业务场景的中后台工作效率

   涉及的AI技术包括:非结构化文档中的信息抽取、知识图谱的构建和应用、智能风控和反欺诈、人脸核身等。




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