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分布式关系型数据在支付领域中的应用

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郭庆南 Read more

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

腾讯分布式数据库技术负责人,曾就职于华为公司促使PostgreSQL数据库在电信领域的落地和推广,专注数据库内核分布式计算领域。

简介

大数据时代已经到来,在大数据蓝海中依旧存在这样一个细分市场,保留给关系型数据库,并且传统企业和新兴行业都对其青睐有加。本着事务存在即合理的原则,关系型数据库必当会有长足的发展。关系型数据库种类繁多,社区热度排名top3也都存在各自的优势和不足,PostgreSQL作为关系型数据库的经典代表,再次回归工业的视野,并得到越来越多的关注。随着海量数据时代效应,关系型数据库的体量也在增加,并且单机关系数据库在某些场景已经不能满足高速发展的业务需要,分布式关系型数据库随之孕育而生。分布式关系型数据库产生面临诸多挑战:原有ACID特性的保障;数百倍单机数据量的管理;资源的利用率;如何保障分布式场景复杂的运维。所以分布式数据库不是简单的将单一节点组合起来,如果将单机PostgreSQL比作一头强悍的大象,那么分布式关系型数据库就是一群大象,如何让这群大象有组织的协作完成单一的需求,需要训练有素的驯兽师和行之有效的管理技巧。本次分享给大家带来讲师在经历传统领域和互联网公司后,基于对于业务和产品使用需求的差异的体会,整理总结出来的经验。

目标

1、了解PostgreSQL及关系型数据库发展的历史

2、了解分布式关系型数据库的架构以及与同类产品的比较

3、了解分布式关系型数据库在数据治理领域的经典问题和解决方法

4、获得分布式数据库的容灾备份方案

5、获得分布式OLTP数据库的多核方案,具备一定解决OLAP领域问题的能力

6、获得分布式数据库的运维经验

课程时长

1天(6H)

受众人群

分布式数据库人群

特点

大量方案+实践

分享提纲

1.关系型数据库发展历史1.1 PostgreSQL数据库的前世今生
2.关系型分布式数据库的架构2.1 具体产品有哪些,每个产品的特点
2.2 区别与联系,是什么导向了产品的差异
3.分布式数据库领域数据治理方面经典问题的解决方案3.1 数据倾斜
3.2 冷热数据分离
3.3 在线线性扩容
4.分布式数据库高可用性4.1 节点容灾方案
4.2 数据备份恢复
5.分布式数据库资源利用能力5.1 OLTP数据库多核并行
5.2 集群内部的资源分组
5.3 多租户理念
5.4 存储空间回收
6.分布式数据库的运维能力6.1 PGXZ的实用插件
6.2 数据库独立部署并提供服务
7.分布式数据库应用领域的展望

7.1 与传统行业对接

7.2 开拓新兴市场




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