智能客服系统研发在场景实践案例
Logan Yan 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
北大硕士毕业,8年大数据解决方案经验,5年推荐系统和精准营销经验,前优酷网数据算法团队负责人,搭建了优酷网推荐系统、视频知识图谱体系。曾经给中国移动、雀巢集团提供过精准营销咨询服务。
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简介

360智能客服的解决方案介绍,以及在智能化质检、常规客服、催收场景的应用与优化。

课程收益

1.目标

1)如何根据业务目标,如何定制智能客服的解决方案。

2)如何快速的搭建一套智能客服的系统

3)了解智能客服在互联网金融行业的落地情况

2.成功要点

智能客服的落地周期比较长,优化的周期也比较长。短期内要取得阶段性的成果需要根据自己的业务,梳理清楚top的问题、核心的业务流程,长期需要一套反馈和学习的系统不断进行优化。

3.启示

智能客服的应用能够帮助企业解决客服人员管理、培训,以及随着规模增长而客服成本线性增长的问题,能够有效的降低服务成本,同时提升用户体验。

课程时长

1天(6H)

分享提纲

1.业务背景、业务目标、技术选型介绍
2.智能化质检的解决方案与应用
3.常规客服的解决方案与应用
4.智能催收方向的探索


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