AIOT:推进智慧城市进化
Zachary 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
2013年开始担任某互联网公司创始人和董事长职位,曾是谷歌眼镜最早期的核心研发成员,负责探索谷歌针对高性能图像分析处理的GPU云计算架构。
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课程简介

日益强大的计算机视觉、语音识别等人工智能科技,使得遍布世界各个角落的摄像头、麦克风等传感器,成为了具备精确场景理解和行为识别能力的智能前端。当这些智能设备大规模联网并在云端聚合后,就形成了一张遍布世界的物联网。人工智能和物联网的结合,促进了物理世界和虚拟世界的融合,产生出超级感知和超级认知,也提供了必要条件去创造超级决策和超级体验。

课程收益

1、通过实例讲解,学习怎样利用计算机视觉网络构建一个智慧场景的解决方案

2、人工智能的理论原理和发展状况得到一个基础认知

3、计算机视觉技术的发展状况得到一个直观的感受和认知

4、了解和体验一套成熟的计算机视觉从端到云的服务架构

受众人群

高管、业务经理、开发人员、项目经理、产品经理、部门负责人以及负责AI项目的高管等。

课程时长

1天(6H)

分享提纲

标题

授课内容

第一讲

l生物神经网络的探索对人工神经网络的启发人工神经网络在计算机视觉领域的成功应用

第二讲

l人脸识别、人体分析、车辆识别技术的发展端到云的目标识别架构

第三讲

l利用AIoT建设智慧社区安防的应用案例

第四讲

l利用AIoT建设智慧加油站的应用案例

第五讲

l利用AIoT建设智慧零售店的应用案例

第六讲

l利用AIoT建设智慧工地的应用案例


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