Offerslook从传统架构到大数据架构的实践之路
Tyler Kun 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
曾任Offerslook首席架构师,9年运维及架构经验,擅长高并发、高可用负载均衡、分布式、高性能架构设计。
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简介

Offerslook的业务架构经过多次演变,在业务的发展过程中请求量从百万级迅速发展到十亿级。在技术爆炸日新月异的时代,业务不断增长的过程中我们面临了很多挑战。这次主要围绕用户数量、请求量翻增所带来的技术问题、架构迭代和技术优化成本等来分享offerslook的技术发展经历。

目标

了解offerslook技术架构迭代历程,技术选型至此的原因和相应的考虑。

课程时长

1天(6H)

成功点

高并发、海量数据情况下,围绕数据湖的思想构建基础服务,铺路AI/BI业务场景的应用。

启示

了解基于HDFS/S3等文件系统构建海量唯一ID归因查询系统的设计方法,了解优化带来的效益和对应的思考。

分享提纲

第一部分


  高并发http动态请求的及时响应


第二部分


  实时计算与离线计算的选型


第三部分


  颠覆性的海量数据归因查询


第四部分


  优化与技术选型带来的效益



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