简介
海量 IOT 设备带来海量数据,比如 智能家居的智能灯、智能开关、智能插座等,产生大量的状态和控制数据;共享单车、智能汽车的定位、状态数据,通过 App 的远程控制;智能穿戴穿戴式设备产生的定位、运动、生命体征数据。如何有效的采集、存储、分析这些数据,如何保障物联网系统的实时、可靠,是一个巨大的挑战。
目标
海量IOT设备和海量数据的实时收集处理的挑战。
成功点
在实时物联网系统的实践。
启发
如何适应海量物联网产品面临的新挑战。
受众人群
项目经理、大数据开发人员,技术经理以及对产品有兴趣的人员
课程时长
1天(6H)
分享提纲
一. IOT | 1.1 海量 IOT 设备带来海量数据 1.2 智能家居 1.2 出行:共享单车、智能汽车 1.3 智能穿戴式设备
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二. 数据收集的挑战 | 2.1 海量设备的连接 2.2 数据的实时存储 2.3 实时数据分析 |
三. IOT 架构 | 3.1 智能设备 3.2 MQTT 网关(以及其他协议) 3.3 数据存储和处理 3.4 手机App/Web Portal |