简介
随着物联网、车联网、传感器,很多企业需要面对海量数据、非结构化、复杂分析等问题,我们需要一款适合大数据库的数据库。另外云成为创业公司等默认的选择,云上具有弹性、低成本的优势怎么体现在数据库之中。本次分享主要围绕阿里云数据库团队在开源的HBase基础之上做了哪些增强,怎么支持混合负载的作业,怎么降低成本,及分享计算存储分离为什么可以实现,新硬件一般用在哪里等问题。
目标
学习更加宏观看待数据世界,学习云数据库设计要点,大数据数据库核心问题点
成功要点
规模化下成本、多模式数据库的分层设计、云资源的弹性使用
启示
如何发挥云数据库的优势,怎么应用到实际的场景之中,比如:物联网、车联网之中
在哪些场景下,选择什么样的数据库比较适合
如何弹性的使用云上的弹性资源,在数据库与计算分析层面
受众人群
数据库管理员 数据库开发人员 软件架构师 技术经理
课程时长
1天(6H)
分享提纲
第一部分 | 数据量增大面临的问题 |
第二部分 | 分布式系统构建的基本出发点,每个主流系统关注的点 |
第三部分 | 云上数据库系统的核心优势 |
第四部分 | 多模式数据库架构 |
第五部分 | 怎么支持高负载的作业 |
第六部分 | 列举几个典型的场景 |