大数据及云时代的数据库架构
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
现任某大型互联网公司高级技术专家、架构师。9年分布式计算、存储、数据库经验,研发集团超过1w台Hadoop集群,超过5w台的ODPS集群,目前为千百客户提供专业存储计算云HBase服务。
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简介

随着物联网、车联网、传感器,很多企业需要面对海量数据、非结构化、复杂分析等问题,我们需要一款适合大数据库的数据库。另外云成为创业公司等默认的选择,云上具有弹性、低成本的优势怎么体现在数据库之中。本次分享主要围绕阿里云数据库团队在开源的HBase基础之上做了哪些增强,怎么支持混合负载的作业,怎么降低成本,及分享计算存储分离为什么可以实现,新硬件一般用在哪里等问题。

目标

学习更加宏观看待数据世界,学习云数据库设计要点,大数据数据库核心问题点

成功要点

规模化下成本、多模式数据库的分层设计、云资源的弹性使用

启示

如何发挥云数据库的优势,怎么应用到实际的场景之中,比如:物联网、车联网之中

在哪些场景下,选择什么样的数据库比较适合

如何弹性的使用云上的弹性资源,在数据库与计算分析层面

受众人群

数据库管理员 数据库开发人员 软件架构师 技术经理

课程时长

1天(6H)

分享提纲

第一部分


  数据量增大面临的问题


第二部分


  分布式系统构建的基本出发点,每个主流系统关注的点


第三部分


  云上数据库系统的核心优势


第四部分


  多模式数据库架构


第五部分


  怎么支持高负载的作业


第六部分


  列举几个典型的场景



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