简介
技术服务提升团队围绕庞大规模的业务系统建设了一套综合性技术运营支撑平台,在保证用户体验、系统高可用的前提下,高效支持了产品质量和迭代效率,协助推进完善了规范化建设和流程建设。近一年来,在智能监控、智能运维方面的前沿探索取得了一定成果。本课程详细讲述智能监控、自动化运维的技术实践细节。
目标
了解业务场景,海量电商业务运维场景,运营支撑平台建设的痛点;
认识成长之路,曾经我们是如何解决特定场景问题,又是如何走向AI的;
学习探索经验,通过海量数据的机器学习及算法优化,解决复杂问题得到更优决策创造价值。
受众人群
架构师、运维工程师、技术经理、开发工程师
课程时长
1天(6H)
分享提纲
第一部分 |
用户反馈分析,基于NLP的用户情绪和问题分类处理平台 |
第二部分 | 核心数据曲线预测,基于大盘历史数据的异常检测 |
第三部分 |
页面监控,基于图片识别的活动可用性检查 |
第四部分 |
业务容量管理,结合机器学习自适应算法的容量管理与评估的方法 |