课程简介
在数字化浪潮席卷的当下，企业业务高度依赖 IT 系统，运维工作成为保障业务稳定运行的关键环节。传统运维模式依赖大量人工操作，不仅效率低下、易出错，而且难以应对日益复杂的系统架构和海量的运维任务。随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起，自动化运维成为企业提升运维效能、降低成本、增强竞争力的必然选择。
本课程聚焦当下企业运维痛点，围绕自动化运维展开全面且深入的讲解。上午部分，系统介绍组织结构、运维技术架构、基础设施建设以及自动运维平台和业务系统运维的关键内容，为学员搭建起自动化运维的宏观框架。下午则聚焦运维实际问题，深入探讨高优先级问题的解决方案，剖析自动化运维的几大核心组件，详细讲解服务树设计、部署系统建设以及监控系统的构建与优化。通过理论讲解与案例分析相结合，助力学员掌握自动化运维的实用技能，提升解决实际运维问题的能力。
课程收益
1、帮助学员掌握自动化运维的核心技术与工具，提升运维效率与质量。
2、帮助学员理解并应用服务树设计，优化运维流程，提高系统稳定性。
3、帮助学员学会构建与优化监控系统，实现智能报警与快速响应。
受众人群
运维工程师、系统管理员、IT运维经理、自动化运维工程师、网络管理员及其他对自动化运维感兴趣的人员
课程周期
1天（6H）
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、上午 | 1. 组织结构 2. 运维技术架构 3. 基础设施建设（网络、机房、基础服务） 4. 自动运维平台建设（部署、监控、用户访问质量、资源管理、数据备份、运维安全） 5. 业务系统运维（运维规范、运维流程、服务分级、服务预案） |
二、下午 | 1. 运维问题 2. 高优先及问题 a) 部署（变更工作量，信息维护的工作量，误操作率） b) 监控（服务稳定性、维护成本） c) 选型思考（为什么不选择开源软件） 3. 自动化运维的几大组件 4. 服务树 a) 解决什么问题 b) 设计 5. 部署系统建设 a) 框架 b) 架构 c) 逻辑介绍 d) 超级agent e) 发布标准 f) 资源隔离 i. 解决的问题 ii. 选型 iii. docker建设 g) 名字服务 i. 解决的问题 ii. 解决方案 h) 初始化系统 i) 机器管理 i. 机器池 ii. 机器状态 j) 动态调度 6. 监控系统 a) 域名监控 b) 访问质量监控 c) 机器监控 d) 服务监控 e) 网络监控 f) 追踪系统 g) 智能报警 |
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