网络虚拟化技术及其应用架构实践
Samuel 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
现任职某大型技术公司研究院技术总监,高级工程师,技术团队负责人,《云原生基础架构》译者,《企业私有云建设指南》作者.
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简介

网络是云计算数据中心的载体,同时也是云计算向用户提供服务的重要途径,网络虚拟化技术的质量决定了云计算数据中心的运行情况。

云计算带来的超大规模数据中心建设,对数据中心网络提出了新的需求,网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段,本文通过系统论述云计算、虚拟化和容器技术,为企业建设云计算资源池和云管平台提供方法。

目标

1、使学员了解虚拟化和容器技术,熟悉企业建设云计算资源池和云管平台的方法

2、kubernetes和容器管理、大数据、云原生等技术有一定掌握和了解

3、快速了解和掌握云计算、云原生、资源池、容器、大数据等技术和原理,并能对企业中云计算的建设快速上手。

课程时长

2天(12H)

受众人群

数据架构工程师、开发工程师、运维工程师及对容器感兴趣的人员

分享提纲

时间

主要内容

详细内容

第一天上午

云计算与虚拟化技术概述

1.概要介绍

1.1云计算与虚拟化的联系与区别

1.2计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化的联系与区别

1.3虚拟化资源池与云管平台

2.计算虚拟化

2.1计算虚拟化的原理

2.2 EXSI、XEN、KVM典型虚拟化计算分析

2.3虚机的冷迁移和热迁移

2.4数据中心计算资源池调度

2.5计算资源池调度案例:石油计算资源池架构与调度

第一天下午

计算虚拟化和存储虚拟化

2.计算虚拟化(续)

2.6轻量级的计算虚拟化—docker等容器技术

2.7虚拟化与容器的优劣对比

3.存储虚拟化

3.1存储虚拟化技术的原理

3.2几种典型的存储虚拟化技术

3.3存储资源池的设计和虚机的存储

3.4软件定义存储(sds)和超融合技术

3.5 Ceph和swift等典型的软件定义存储项目解析

第二天上午

网络虚拟化

4.存储虚拟化

4.1网络虚拟化的原理

4.2虚拟交换机:linux bridge到open vswitch

4.3软件定义网络的原理

4.4网络虚拟化的应用

5.虚拟化与云管理平台

5.1 openstack架构与应用案例

5.2 kubernetes架构与应用案例

5.3 openstack与kubernetes的区别

第二天下午

云原生与大数据

6.云原生与大数据

6.1cloud native应用架构

6.2使用虚机镜像的高级功能

6.3使用容器的高级功能

6.4如何设计应用架构发挥虚拟机、容器的优势

6.5传统应用架构的云化和容器化案例分析

6.6扩容、备份的管理流程

6.7如何在云环境运行hadoop大数据系统


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