简介
课程横向划分-贯穿⼤数据分析重点环节,其中规整和可视化占比20%,查询统计优化占比40%,配置管理优化占比40%;课程纵向划分-深⼊浅出、实战项⽬驱动,其中知识技巧(原理、技巧、重点、难点、最佳实践)占比30%,实际操作(API、SDK、CLI、⼯具、⽣态系统)占比30%,项⽬实战(⼩样例、项⽬、练习)占比40%。
课程收益
1.掌握查询分析原理、ES SQL以及实践场景,掌握通过Rollup优化数据索引,掌握分词配置满⾜实际需要,掌握特定查询/统计/排序下的实现与优化。
2.能够对集群进⾏常规性配置与监测,能够对集群分⽚、缓存进⾏优化,能够对特定场景下查询统计做配置上优化,掌握通过Rollup配置数据索引。
3.掌握数据接⼊与规整的架构实践掌握特定数据类型与规整需求的满足,掌握可视化展示数据价值。
受众人群
架构师、大数据工程师、技术经理、运维工程师,对大数据供应链有兴趣的人群
课程时长
2天(12H)
分享提纲
⽇程安排 | 重点议题 | 项⽬ |
查询统计优化 (第⼀天⼤部分) | 1.查询与分词原理 2.索引与类型机制 3.统计分析(聚集) 4.SQL⽀持与限制 5.特定查询统计优化 | 项⽬1:⽤户⾏为分析平台(50%) |
配置优化 (第⼀天剩余+第⼆天半天) | 1.集群管理与监测 2.分⽚监控与优化 3.缓存配置与优化 4.Rollup配置优化策略 | 项⽬1:⽤户⾏为分析平台(80%) |
规整与可视化 (第⼆天半天) | 1.stack⽇志提取 2.动态字段提取 3.特定插件操作 4.Canvas操作 | 项⽬1:⽤户⾏为分析平台(100%) |
成喆
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
成喆
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