简介
互联网企业在安全建设中,面对大规模复杂的系统,资产管理是安全工作的基础,有效的数据资产管理可以帮助安全人员快速的识别要重点保护的对象,定位重要数据存储的位置及流转路径,用风险来驱动安全建设,确定数据安全工作优先级,快速推动安全数据安全建设提升投入产出比(ROI)。
课程收益
1.目标:
解决大型互联网企业安全资产管理中遇到的问题,识别定位要保护的数据
2.成功(或教训)要点:
对各自孤立、碎片化的资产,进行统一整合,同时对需要保护数据,采用数据识别和发现技术、数据打标技术、热词分析技术、数据清洗、数据聚合归类技术等构建数据安全地图,识别出有哪些数据、存储在哪里、谁可以使用、怎么流转,为下一步数据安全保护提供支持
3.启示:
通过数据资产平台,能够为数据安全保护、监控、应急响应及数据泄露溯源等提供资产定位,将大幅提升安全运营效率
受众人群
大数据工程师、数据开发人员、安全工程师
课程时长
1天(6H)
分享提纲
1. 数据资产管理“思考”; |
2. 数据资产管理“实践”; |
3. 数据资产管理“收益”; |
4. QA(答疑)。 |