京东与百万黑产风险对抗的技术实践
Carr Yang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
负责风控系统核心算法模型产品的规划, 模型开发/训练/部署相关技术框架的设计, 主导全链路实时风控, 营销风控, 交易风控, 用户风险画像等重要项目的研发。
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简介

电商业务面临的黑产形势严峻, 2019年黑灰产从业人员超过150万人,黑灰产规模高达1000亿元, 给平台/商家带来金钱、名誉损失, 影响营销活动效果和用户体验, 严重的还涉及账号被盗的犯罪行为(洗钱、敲诈、勒索);京东风控在多年的黑产风险防控战斗中不断迭代升级, 打造的专业, 领先, 灵活的风控系统, 千万级海量数据的计算, 毫秒级的处理延时, 无限逼近100%的识别准确率, 前沿机器学习算法的线上应用实践, 本次分享将京东相关专业技术与实践经验展现。

课程收益

1. 目标:

为有风控需求的企业提供参考; 避免黑产带来的损失, 就是为企业创造利润;

2. 成功(或教训)要点:

了解如果利于大数据的技术解决风控的问题;

了解如何识别黑产, 打击黑产;

了解京东的风控解决方案;

3. 启示

用先进的技术, 获得最大的风控效果

受众人群

安全工程师、大数据工程师、架构师,以及对风控感兴趣的朋友

课程时长

1天(6H

分享提纲

1. 电商风控的黑产案例分享;

2. 京东大数据风控系统—天网的技术架构介绍;

3. 天网输出的风控服务介绍;

4. QA(答疑)。


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