简介
主观判断的不确定性随之放大,这给我们运维平台的稳定性保障带来了极大的挑战,同时也让我们认识到,面向过程与操作的的运维模式将难以为续。
面对这样的处境,业界巨头其实早已开始了这方面的探索。典型系统有微软的AutoPilot、Google的brog(K8S),阿里的Apsara Infrastructure。这些系统的背后,都具有一个共同的基本原理 - 面向终态。虽然一百个人会有一百种走法,但每个人要到的目的地都是罗马。如果我们直接告诉系统,最后想要的结果,而让系统自主决定操作方式的话,就能很好规避操作不确定性的问题。这意味着用户不必再心惊胆战的规划执行路径,而是简单告诉系统,你的最终目的。而至于系统怎么规划执行路径,则根据线上实时状况以及知识库来决定,动态调整,使命必达。
课程收益
架构背后的逻辑,非常简单。告诉系统最终结果,系统自己做,边做边调整。但真正实现起来,复杂程度远远超出了之前的预估。Normandy作为阿里的应用运维平台,是阿里集团最大的运维入口。往上承载了天猫、淘宝、等诸多BU的业务,这引入了业务的多样化,需求的多样化。往下,Normandy对接多种基础设施,包括阿里云、物理机、Sigma/K8S等诸多设施,这意味着基础架构的多样化。运维形态上,应用运维适合无状态,但中间件的运维,又是有状态。诸多问题一股脑的摆在了我们的面前。
目标:用一套架构,以一种抽象形式一揽子解决运维的关键难点
收益:阿里巴巴在这个背后对运维的思考,交付中核心的重要要点。
启示:了解终态架构建设的过程,以及建设过程中所面临的现实业务挑战,妥协和调整。
受众人群
有一定基础的运维工程师(熟悉运维场景)
运维、开发、架构及DevOps工程师
对智能运维感兴趣的技术人员
由传统运维向智能运维转型的技术人员
课程时长
1天(6H)
分享提纲
1.业务背景 |
2.架构详解 . |
3.典型业务难题(案例) |
4.眺望未来 |