简介

智能对话机器人作为人工智能的一个重要应用方向已经在私人助理、智能服务、IOT等领域得到了大规模的应用。面向智能服务领域，过去几年阿里小蜜完成了对阿里生态圈、商家生态圈、企业生态圈的赋能。本次分享主要介绍阿里小蜜平台针对钉钉上不同行业、不同规模的千万家企业进行赋能时遇到的问题和挑战，以及相关的技术解法和解决方案。将通过不同规模的企业案例讲解我们的产品在办公场景下给员工带来了更好的服务体验，同时帮助企业降低了客服成本。对于智能服务来说问答准确性是影响服务效果的重要因素，针对不同行业、不同企业平台时如何通过深度学习来保证问答效果，又如何通过迁移学习和预训练语言模型来减少数据标注量。

课程收益

1.目标

智能服务规模化地在企业场景落地的实践分享

2.成功（或教训）要点

a. 针对不同规模的企业需要设计因地制宜的产品技术方案帮助企业开启智能客服

b. 深度预训练语言模型技术有效地提高了少量标注数据下的模型效果，大大提高了领域模型构建效率

3.启示

a. 通过智能客服在企业办公场景的落地，有效地提高了员工答疑的效率，同时降低了企业的客服成本，为人工智能技术在企业办公场景降本提效找到一条可行的路径

受众人群

产品经理、算法工程师、系统架构师、大数据开发工程师以及其他对AI感兴趣的人员。

课程时长

0.5天（3H）

分享提纲