LLM与智能体行业应用

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Wesley Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

多模态Agentic 教育领域落地应用实践

业界当下聚焦于模态对齐、跨模态推理与隐私计算三大硬核方向；随着Agent的兴起，Training-Free自适应与边缘-云协同架构正成为突破算力与合规瓶颈的关键

LLM与智能体行业应用

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Yves Yin

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

GUI Agents技术路线、问题挑战与发展演进

长期以来，GUI始终是人机交互的核心，它通过直观的视觉驱动方式让人们访问数字系统并与之互动。随着LLM尤其是多模态模型的出现，GUI自动化迎来了新时代。

大数据架构

94次

Lawrence Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大数据离线引擎架构和智能化提效实践

企业数据量增长和降本增效的背景下，构建稳定高效和智能化的离线计算引擎已成为大数据基础设施的核心竞争力。

LLM与智能体行业应用

161次

Eugene Guo

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

众安Data Agent数据应用落地实践

大模型作为AI领域的一次重要突破，带来了一种新的技术变革趋势，而企业级的智能体成为大模型应用的主流形态，各类场景化的数据垂类Agent将成人类的工作伙伴。

大数据架构

102次

Jason Yao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Apache GeaFlow 流图 Agent 架构设计与应用探索

Apache GeaFlow 作为行业唯一的流图引擎，为企业未来大规模实时知识图谱的构建与分析提供了关键技术基建。

大数据架构

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Zane Fang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

企业数据集市建设实践与应用探索

在企业数字化转型加速的背景下，金融企业经营在由产品销售视角转向客户经营视角的同时，普遍面临数据分散、标准不统一、应用场景割裂等挑战。

大数据架构

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Charles Jiao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

MCP x Data：Vibe Data Processing（沉浸式数据处理）

在AI原生范式的战略目标下，厘清 MCP与 Vibe Coding 的能力边界，借助AI大模型能力设计端到端的数据流水线，是实现“数据即算力”的关键。

大数据架构

92次

Yaron Ma

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

流批一体建设与Flink 引擎维护、优化实践

当前数据和计算实时化是整个业界的趋势，在实时计算方向，Flink 为事实标准，也广为业界采用。为了支持丰富的业务，Flink 引擎的优化对大规模应用是不可或缺的

向量数据库

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Leo Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从实时多租户到向量数据湖：AI原生应用生命周期中的数据基建服务化演进

在数据基建中注重数据与模型的紧密结合，根据模型的需求进行数据的预处理、特征工程等操作，会使数据更好地适配模型训练和推理，提高AI应用的性能和效果。