智能运维

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Luke Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能驱动--大数据运维实践

从自动化走向智能化等方面的设计实现，对即将做、正在做、已经做的大数据运维相关企业都有受益；从机器管理到集群，部署到监控，自动化到智能化等各方面展开，了解大数据运维体系平台构建的一些经验。

自动化运维

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Fcan

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

海量平台智能技术服务实践

了解业务场景，海量电商业务运维场景，运营支撑平台建设的痛点；认识成长之路，曾经我们是如何解决特定场景问题，又是如何走向AI的；学习探索经验，通过海量数据的机器学习及算法优化，解决复杂问题得到更优决策。

智能运维

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Nie

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

1-N构建AIOPS

全面的了解腾讯运维面临的技术困难和建设思路，掌握海量社交体系对运维监控的挑战点，了解腾讯的建设经验、最新方向和成果，分享最新AI实践落地和算法细节。

测试技术管理

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Myron Zong

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

3个月提升5倍质量的实践

了解质量问题都出在哪里了；知道快速提升5倍质量的方法，清楚具体的落地细节和关键点；依据分享思路指导企业落地。

测试技术管理

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Nan

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

工程生产力在移动产品和AI中的实践

深入分析工程生产力的不同阶段以及给团队效率产品质量带来的影响。当产品走进移动和AI时代，工程生产力的创新和实践。

测试质量管理

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Lucas Shao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

人工智能产品中的测试挑战

人工智能创业公司在产品快速迭代下遇到的质量保障工程方面的挑战，和大家分享我们遇到的困难、思考和应对方式；如何统计测试策略的优化，测试技术的升级，通过引入工程建模等多个手段来支撑产品的快速迭代。

大数据架构

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Merlin Zhao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大数据平台架构实践

专注于贝壳找房平台的数据平台的架构设计，在贝壳找房平台大数据架构中遇到的挑战与实践的经验。

AI技术

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Steven Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

机器学习与推荐系统实践

从推荐系统中的某个具体问题出发，由浅入深分析如何应用机器学习技术帮助推荐系统实现更精准的用户兴趣识别和推荐效果；建立以数据和模型视角的用户行为理解 ，机器学习技术如何在实际中的应用分析。

大数据计算

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Lyndon Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

广告系统技术实践-离线计算与实时计算

构建一套广告系统中的大数据服务平台；优化离线计算的数据产出流程，减少计算时间，优化用户体验，增强实时计算的服务稳定性可扩展性，防止维度爆炸数据激增带来的安全隐患。