AI应用

52次

Xavier Yang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从专家驱动到数据驱动，地图导航十倍速变革实践

全行业正站在一个技术范式革命的门槛上。大数据与AI大模型正从工具演变为驱动业务重构的核心引擎。

AI开发应用

32次

Ronald Hou

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从团队提效到知识沉淀：AI 赋能产研全流程实践

AI 大模型技术正在深刻重塑全球产研模式，面对复杂业务场景、加速迭代需求和人才成本上升的三重挑战，构建 AI 赋能的产研全流程已成为企业 AI 化转型的关键。

AI应用

68次

Rudolph Hu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI重塑软件工艺、企业工具链平台建设实践

随着企业数字化转型的不断深入，如何基于企业现有的研发工艺基础上，通过AI技术来提升软件研发效能，降低成本提升效率，是目前各个企业面临的重要课题。

应用架构

36次

Timmons Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI智能时代的业务架构演进

随着大模型和智能体技术的快速发展，越来越多的企业开始拥抱AI，借此通过AI技术为企业赋能，达到增收、增效、降本的目的。

LLM与智能体行业应用

64次

Lawrence Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Agentic RL驱动的推理大模型的技术进展与行业应用

通过Agentic RL、基于环境反馈的长程优化、以及与外部工具、知识源的闭环交互训练，模型能够逐步掌握任务拆解、检索、逻辑推理与结果校验等核心能力。

LLM与智能体行业应用

71次

Charles Xue

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大语言模型的若干关键技术

随着算力、数据和算法的突破，我们共同见证了大模型技术开启波澜壮阔的AGI时代。AI的能力从“单点专精”跃迁至“通用融合”，一个统一的技术范式正在重塑整个科技。

LLM与智能体行业应用

48次

Martin Tian

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大模型深度推理用户长周期跨域兴趣建模

深度推理的兴趣建模不单是简单的标签升级，而是对企业用户理解能力的一次质变。这种深度的用户认知能力，是企业在个性化时代构建核心竞争力的关键基础设施。

LLM与智能体行业应用

32次

Ethan Ma

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

深度推理模型在辅助决策领域的应用

随着强化学习技术在大模型训练和对齐过程中的持续应用与优化，当前的大语言模型正经历从“直接生成型模型”向“推理型模型”的转变。

LLM与智能体行业应用

60次

Ryan Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从副驾到主驾：开域信息获取Agent

随着大模型慢思考推理能力、Agentic端到端训练等技术发展，信息获取agent能力取得飞速进步。模型可以通过与外界信息环境的深度交互，完成专业的研究报告生成。